Was sind die spezifischen Anwendungen der Vertraulichkeit der Vertraulichkeit des ComputxMesh,
unabhängig von der Qulian -Technologie im Finanzbereich entwickelt? Qulian -Technologie kombinierte ihre Bemühungen mit einem Unternehmen für Finanztechnologien unter der Leitung der Zentralbank und bildete sich mit mehr als 20 Bankeninstitutionen zusammen, um eine gemeinsame Allianz von Risikomodaten zu bilden, wodurch die „gemeinsame Prävention und Kontrolle des Risikos unter Finanzinstitutionen in der Stadt umgesetzt wurde. Die Kombination fortschrittlicher Technologien wie Multi -Party -Sicherheitsberechnungen, finanziellen und nicht finanziellen Institutionen ist mit der Einrichtung einer Allianz des Risikomanagements verbunden und wird in solchen Szenarien wie „eine Person, mehrere Unternehmen“, „eine Person, mehrere Haushalte“ und „Eröffnung häufiger Konten“ verwendet. Die Plattform folgt den strengen Standards zum Schutz der Vertraulichkeit von „verfügbaren Daten und unsichtbaren“ und implementiert die wichtigsten Geschäftsfunktionen wie einen sicheren und zuverlässigen Austausch von Informationen über Risiken, gemeinsame Analyse und Penetration. Derzeit wurde BitxMesh in vielen Branchen wie Finanzen, staatlichen Angelegenheiten, Landwirtschaft, Energie, medizinischer Versorgung und Energie umgesetzt. Basierend auf echten Szenarien des Benutzergeschäfts haben wir mehr als zehn Branchenlösungen zusammengefasst und Blockchain + Conficity Computing verwendet, um praktische Probleme für Kunden zu lösen. Sie können nach Baidu suchen, um relevantere Informationen zu erhalten.Warum wird gesagt, dass die Datenschutzberechnung der Blockchain Convergen ein unvermeidlicher Trend ist?
Aus einer größeren Perspektive ist es nicht nur erforderlich, verschiedene Technologien wie Blockchain, künstliche Intelligenz, Big Data und Datenschutzberechnung zu integrieren, sondern auch viele Strategien wie Gesetze und Vorschriften, Regulierungsmanagement zu kombinieren, um ein umfassendes Datenschutz- und -managementsystem aufzubauen.
In einer digitalen Gesellschaft hat jeder eine stärkere Nachfrage nach Computerproduktionsfaktoren. Unabhängig davon, ob es sich um Benutzerdienste oder Unternehmensmarketing handelt, erfordert es die Verwendung einer großen Datenmenge, insbesondere im verteilten kollaborativen Modell. Alle Parteien hoffen, dass Daten gleichmäßig fließen und vernünftigerweise den Wert von Daten widerspiegeln können. Es gibt jedoch noch Datensilos, und die umfangreiche Verwendung von Daten muss noch gelöst werden.
Gleichzeitig sind Legalität und Compliance zum allgemeinen Trend geworden. Unabhängig davon, ob inländische oder international, wurden Gesetze und Vorschriften im Zusammenhang mit persönlichen Informationen und Datensicherheit nacheinander ausgestellt, was strengere Anforderungen für den Schutz persönlicher Informationen und die Datensicherheit gestellt hat. Dies bedeutet, dass wir auch die individuellen Datenschutzrechte und -interessen respektieren müssen, um die Sicherheit für Daten zu gewährleisten. Während des gesamten Lebenszyklus von Daten müssen wir umfangreiche Normen erreichen und eine kompatible Zirkulation erreichen.
Benutzer -zentriert sein, Daten unter der Annahme von Sicherheit und Privatsphäre austauschen und qualitativ hochwertige und kompatible Dienste anbieten, ist der Trend für den Aufbau der digitalen Gesellschaft, und weitere Innovationen sind in Technologie, Geschäftsmodellen und Managementsystemen erforderlich. Einführung der Berechnung der Datenschutz und der Entwicklung kompatibler Datenaustauschs in verteilten Systemen spiegeln all diesen innovativen Geist wider.
In der Berechnung des Datenschutzes, Blockchain, Föderierte Lernen und sicheres Multi-Party-Computing sind zu den drei wichtigen Kerntechnologien geworden, und diese drei Technologien konzentrieren sich aufeinander, und es gibt viele Überschneidungen und Verbindungen.
ursprünglich aus der Blockchain -Sicht können wir sehen, dass die Daten auf Blockchain einerseits durch Datenschutzalgen geschützt werden müssen; Andererseits kann Blockchain auch Basis und Hub in der Zusammenarbeit mit Datenschutzberechnung sein: Blockchain-Technologie wird verwendet, um Datensätze, Algoritmodelle und Datenverarbeitungsprozesse in der Zusammenarbeit mit mehreren Parteien aufzuzeichnen und zu verfolgen und die Endergebnisse zu bewerten und zu vereinbaren, um die kollaborative Effizienz kontinuierlich zu optimieren.
In den letzten Jahren, als wir die Implementierung von Anwendungen im Blockchain -Bereich untersuchten, haben wir häufig Blockchain verwendet, um ein "verteiltes Hauptbuch" für Geschäftsszenarien zu erstellen. Kompatible Anwendungen werden KYC (Knowyourclient) für Benutzer und Verkäufer erhalten, und es gibt auch viele Fragen, die durch innovative Lösungen wie die Berechnung des Datenschutzes beantwortet werden müssen.
Können Identitätsinformationen beispielsweise in der gesamten Allianzkette veröffentlicht werden? Sind während der Transaktion die Menge und die relevanten Parteien in der Transaktion ausdrücklich offenbart? Kann das Vermögen aller gewünscht gefragt werden? Wird das Geschäftsverhalten der Menschen ohne Genehmigung missbraucht?
Zum Beispiel möchten im Point Card -Geschäft in den Verbrauchszenarien Händler und Händler normalerweise nicht zu viel aufzeigen, wie z. Einzelne Benutzer möchten nicht, dass das Verbrauchsverhalten öffentlich untersucht wird.
Bevor das Datenschutzproblem vollständig behoben ist, verwenden die Methode, mit der wir normalerweise kernautorische Institutionen einführen, um am Konsens teilzunehmen und das gesamte Hauptbuch zu pflegen, während andere Teilnehmer geschichtet und fragmentiert sind und an Rollen mit unterschiedlichen Genehmigungen teilnehmen. Dies erhöht jedoch die Komplexität des Systems in gewissem Maße, die die Benutzererfahrung beeinflusst und gleichzeitig Herausforderungen in der Skala und Popularisierung von Blockchain bringt-Anwendungen.
Derzeit wird Blockchain in Regierungsfällen auch in den Regierungsfällen weit verbreitet, beispielsweise in Smart-Stadträten und den Lebensunterhalt der verschiedenen Menschen, und bietet allen eine gute Erfahrung mit "One-Stop-Dienst", was gemeinsame Anstrengungen aus mehreren Bereichen, mehr Regionen und mehr Regionen erfordert. Wir können sehen, dass Anträge auf Regierungsfälle eine breite Abdeckung und viele Rollen haben und Daten mehrere Empfindlichkeit und Bedeutung haben.
Blockchain kann als Basis für die verteilte Zusammenarbeit dienen und einen Datenfluss -Hub über Datenkataloge, Datenseen usw. erstellen, während die Berechnung des Datenschutzes und umfangreiche Kontrollregeln eingeführt wird, um die Datengrenzen so zu definieren, dass Daten "die Datenbank nicht verlassen", kann dies eine Identität erhalten.
Aus einer größeren Perspektive müssen verschiedene Technologien wie Blockchain, künstliche Intelligenz, Big Data und Datenschutzberechnung, aber auch Gesetze und Vorschriften ein umfassendes Datenschutz- und -managementsystem aufbauen, integrieren, um verschiedene Technologien zu integrieren. Viele Strategien wie Regulierung und regulatorische Kontrolle.
Der Blockchain-Datenschutzschutz hat reichhaltige Szenarien, viele Rollen, verschiedene Prozesse und dreidimensionale Daten. Wir können den "Doppelzirkulation" -Mechanismus zur weiteren Analyse verwenden.
Zunächst beginnen wir von der Benutzerseite, respektieren das Recht der Benutzer, Daten zu kennen und zu steuern und wichtige Daten an Benutzer für die Verwaltung zu übergeben.
Zum Beispiel stammen unter den "vier Elementen" der Identitätsbestätigung das Identitätszertifikat und die Kontaktinformationen des Benutzers in der Regel von maßgeblichen Institutionen wie Regierungen und Betreibern. Wenn Benutzer ein bestimmtes Geschäftsszenario kontaktieren, müssen sie nicht alle Informationen über klare Text bereitstellen, sondern nur selektiv eine überprüfbare Identifikation zum Ersetzen klaren Text angeben.
Basierend auf dem verteilten Überprüfungsmechanismus können Sie Multi-Szenario-Tests realisieren und Ihre rechtliche Identität nachweisen. Zu diesem Zeitpunkt kann der Geschäftsanbieter den Service nicht verweigern, selbst wenn er nicht mehr Texte erhält. Dies reduziert und beseitigt sogar das Risiko, dass Benutzer der Root -Benutzer einlaufen.
Zweitens können auf der Geschäftsseite Technologien wie das Föderierte und sichere Multi-Party-Computing weiterhin verwendet werden, um die Geschäftsdaten zu verarbeiten, die Benutzer autorisiert und gemessen haben.
Unter der Annahme einer Einwilligung der Benutzer von Benutzern werden kollaborative Berechnungen mit Partnern auf der B-PAGE implementiert. Daten sind nicht außerhalb der Datenbank, die Privatsphäre werden nicht durchgesickert, sondern Fälle wie Risikokontrolle, Marketing, Werbung usw., die für den Geschäftsbereich von großem Wert sind. Letztendlich bietet die Verbesserung der Geschäftsergebnisse Vorteile für die Geschäftsparteien und bietet Benutzern bessere Dienste oder Rechte der Rechte. Das gesamte Wertesystem ist geschlossen, kompatibel und nachhaltig.
Zum Beispiel muss das Internet der Dinge und die Blockchain am Ende der Sammlung dem Gerät Identifizierung und Identifizierung zuweisen, und gleichzeitig muss der Algorithmus entnommen und vor Leckagen geschützt werden. Auf der Benutzerseite sollten nicht nur personalisierte Dienste erbracht werden, sondern auch unnötige Porträts verhindert werden. Obwohl es die Identität und Qualifikationen des Benutzers bestätigen kann, kann es den Verhaltensweg des Benutzers nicht ohne Grund verfolgen. Wenn Sie hochwertige Dienste anbieten und Benutzerdaten sicher speichern, müssen die Wünsche des Benutzers respektiert werden, einschließlich der Anforderung für Stornierung und Ausgang.
Ein solches "Doppel -Kreislauf -System" kann nicht nur eine technische Änderung sein, bei der Geräte, Apps und Backend -Dienste iterativ sein müssen, aber viele Innovationen können auch auf der Ebene des Geschäftsmodells, des operativen Managementkonzepts, auftreten. Die gesamte Kette wird sehr lang sein und es gibt noch viel zu tun und deckt eine riesige Industriekette wie Stücke, Hardware, Netzwerke, Software und abCloud -Plattformen.
Derzeit gibt es keine einzige Technologie, die den Anforderungen "vollständige Verbindung" und "Dual Cycle" erfüllen kann. Dann könnten wir die Bühne genauso gut ein wenig gründlicher teilen, sie umfassender auflisten, einige Technologien und Lösungen kombinieren und zuerst die Schmerzpunkte in einem bestimmten Szenario lösen. In der Tat, wenn wir mit vielen industriellen Anwendungsentwicklern kommunizieren, hoffen sie, sich auf spezifische und unmittelbar bevorstehende Probleme zu konzentrieren und Lösungen zu zielen und umzusetzen, z. Als Kombination und eine Art und Weise, die in gewisser Weise in gewisser Weise zu wählen und nicht als Abstimmung ein Weg zu sein. Einige Algorithmen in der Berechnung der Datenschutz. Wir können ein Problem auf der Basis nach dem anderen lösen, frühere Fehler ausmachen, neue Technologien und neue Ideen für vorhersehbare starre Anforderungen einführen und innovativ umsetzen. Auf diese Weise werden wir den Datensicherheitszaun nach und nach die Daten für die Datensicherheit verbinden und schließlich eine große Wand der Datensicherheit erstellen.
In der verteilten Zusammenarbeit sind viele Szenarien kreuzstitutionell und cross -networks. Unabhängig davon, ob es sich um eine Blockchain- oder Datenschutzberechnung handelt, werden sie auf die Interoperabilität mit anderen Partnern und anderen Plattformen stoßen. Wir sehen, dass die relevanten Arbeitsgruppen des Instituts für Informations- und Kommunikationstechnologie eine Reihe von Verbindungsspezifikationen diskutieren. Der Kernrahmen besteht darin, "Knoteninteroperabilität", "Interoperabilität" und "Algorithmus -Interoperabilität" zu erreichen.
Knoteninteroperabilität erfordert die Interoperabilität von Basiselementen wie Netzwerken und Protokollen. Ressourceninteroperabilität betont die Release, Speicherung, Adressierung und Verwendung von Ressourcen, Management -Audit (einschließlich Datenlöschung, Offline -Dienste usw.). Auf dieser Ebene implementiert jeder eine relativ konsistente Ansicht und bietet eine gemeinsame Schnittstelle. Die Interoperabilität von Algorithmen ist sehr detailliert und szenario basiert. Jeder Algorithmus hat seine eigenen Eigenschaften sowie seine grundlegende Kryptographie und Operationen. Die Regeln und kollaborativen Prozesse werden unterschiedlich sein, und wiederum werden mehrere Anforderungen an Qualifikationen des Ressourcenmanagements und die Topologie des Knoten -Netzwerks erfolgt.
Auf der Grundlage der Interoperabilität gibt es auch Anforderungen wie "selbstkonsistent", "Sicherheit" und "Korrektheit". Mit der Entwicklung des Feldes ist es auch sehr wichtig, "Skalierbarkeit" kontinuierlich weitere Funktionen hinzuzufügen. Vorher kann jeder hart arbeiten, um Technologie und Erfahrung zu sammeln. In Zukunft müssen sie in Zukunft, wenn sie es implementieren, mehr Aufmerksamkeit auf Schnittstellen und Spezifikationen, einen offenen Verstand schenken, miteinander kommunizieren und aufbauen und durch Open Source- und Open-Methoden Einverständniserfolg und Win-Win-Ergebnisse suchen.
Zusammenfassung, mehrere Gedanken zur Entwicklung der Datenschutzberechnung:
Drittens erreicht die Standardisierung und Popularisierung, um eine große Umsetzung neuer Technologien und neuer Konzepte zu fördern. Beispielsweise können relevante Branchenstandards und Bewertungssysteme einen großen Vorteil haben, um Sportlern den Entwicklungspfad zu klären und die Industrieanforderungen zu erfüllen.
Nach so vielen Jahren der Entwicklung ist es am schwierigsten zu ", wie Sie klar erklären können, was Blockchain ist." Wir hoffen, dass die Datenschutzberechnung von Fangxing bei populärer Wissenschaftsförderung mehr neue Ideen haben und bessere Ergebnisse erzielen kann.
erinnert an die Manie der Blockchain- und Datenschutzberechnung. Wir sehen, dass Branchen und Gesellschaften die Datensicherheit und den Schutz des Datenschutzes benötigen, und die Branche hat bereits viele verfügbare Forschungsergebnisse erzielt, die in gewissem Maße anerkannt wurden. Wenn wir uns auf die sichtbare Zukunft freuen, werden wir mehr seinOffen und pragmatisch, konzentriert sich auf Benutzer und Szenarien sowie standardisierte, große und nachhaltige Anwendungsrouten.
