Blockchain & Big Data: Die Verbindung für sichere und effiziente Datenverarbeitung

⒈ Wie ist die Beziehung zwischen Blockchain und Big Data zwischen Blockchain und Big Data?

1. Die Kombination von Blockchain und Big Data macht die Daten in Blockchain wertvoller. 2. Gleichzeitig kann die zukünftige Analyse großer Daten in praktische Funktionen umgewandelt werden und beide sind zum Eckpfeiler der Ära der digitalen Wirtschaft geworden. 3. Die Anwendung der Blockchain -Technologie im Big -Data -System sorgt für die Irreversibilität von Daten, die die Menge und Zeit der Daten einschränkt. 4. Mit Zeit und Datenvolumen als Achsen kann die Blockchain als hervorragende Ergänzung innerhalb des Datenbereichs dienen, der in der Verarbeitung großer Datenmotor gut ist. Wie ist die Beziehung zwischen Blockchain und Big Data? Big Data können auf Wörtern von Wörtern positioniert werden und werden durch verschiedene soziale Aktivitäten generiert. Blockchain ist eine zugrunde liegende Technologie, genau wie das Internet. Betrachten Sie das Internet jedoch als das zugrunde liegende Niveau und erstellen Sie ein Blockchain -Netzwerk in der Ebene unter dem Internet. Viele Leute nennen es auch "Internetwert". Die Verbindung zwischen ihnen kann mit der Blockchain -Technologie kombiniert werden. Zum Beispiel hat die Blockchain Rückverfolgbarkeitsmerkmale. Wenn Big -Data -Pakete im Blockchain -Netzwerk ausgetauscht werden, können sie ihren Fluss über das gesamte Netzwerk sehen. Es kann die Rechte bestätigen, das Datenpaket usw. im Auge behalten.

⒉ Was ist die Ähnlichkeit zwischen großen

Daten und Blockchain und wie man versteht, was mit der Kommerzialisierung zusammenhängt. Dies spiegelt in Echtzeit das direkte Verhalten und die Vorlieben der Menschen wider und ist für moderne Geschäftsentscheidungen von entscheidender Bedeutung. Aus technischer Sicht besteht eine enge Beziehung zwischen großen Daten und Cloud Computing, wie zwei Seiten der Münze. Die Big -Data -Verarbeitung erfordert normalerweise eine verteilte Computerarchitektur, da ein Computer eine so große Datenmenge nicht verarbeiten kann. Die verteilte Computerarchitektur kann die Daten in kleinere Teile unterteilen und für die Verarbeitung auf mehrere Computer ausdehnen, wodurch die Effizienz der Verarbeitung erhöht wird. Hynding und große Datenanalyse können nicht von der Unterstützung von Cloud Computing getrennt werden. Cloud Computing bietet eine wichtige Infrastruktur wie verteilte Verarbeitung, verteilte Datenbanken, Cloud -Speicher- und Virtualisierungstechnologien, wodurch die große Datenverarbeitung effektiver wird. Zum Beispiel ermöglicht die verteilte Verarbeitungstechnologie, dass Sie große Daten in mehrere kleine Teile unterteilen, die in mehrere Computer verarbeitet wurden, und schließlich die Ergebnisse zusammenfassen. Verteilte Datenbanken unterstützen Speicher und Verwaltung großer Daten, um die Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten zu gewährleisten. Der Wert großer Daten liegt in seiner Fähigkeit, Muster und Trends zu identifizieren, die hinter Massendaten versteckt sind, und hilft Unternehmen, die Marktnachfrage und das Verbraucherverhalten besser zu verstehen. Diese Ideen tragen dazu bei, genauere Marketingstrategien zu entwickeln, das Produktdesign zu optimieren und die Qualität des Kundendienstes zu verbessern. Zum Beispiel können Unternehmen dank der Analyse von Daten in sozialen Netzwerken die Interessen von Verbrauchern und Vorlieben verstehen, wodurch korrigiert wirdProduktpositionierungs- und Marketingaktivitäten. Trotzdem besteht auch eine gewisse Verbindung zwischen großen Daten und Blockchain. Die Blockchain -Technologie kann eine sichere und transparente Datenspeichermethode bereitstellen, um die Datenintegrität und Unveränderlichkeit sicherzustellen. Im Geschäft kann die Blockchain verwendet werden, um Transaktionen aufzuzeichnen, die Transparenz der Lieferkette sicherzustellen und die Sicherheit der Daten zu erhöhen. Die Kombination von Big Data mit Blockchain kann Enterprises effektiveres Datenmanagement erreichen und die Authentizität und Zuverlässigkeit von Daten sicherstellen. Kurz gesagt, die Verarbeitung und Analyse großer Daten kann nicht von der Unterstützung von Cloud Computing getrennt werden, und eine Kombination aus großen Daten und Blockchain kann zusätzlich die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Daten erhöhen. Dank der kontinuierlichen Entwicklung von Technologien wird die Verwendung großer Daten und Blockchain im Geschäftshindernis umfangreicher, was mehr Möglichkeiten und Probleme für Unternehmen hervorruft.

⒊ Blockchain-Technologie hat keine Verbindung zu Big Data Blockchain-Technologie hat keine Verbindung zu Big Data

Blockchain ist eine unveränderliche und vollständige Datenbankspeichertechnologie.

Der riesige Satz von Blockdaten enthält die gesamte Geschichte jeder Transaktion. Mit der schnellen Entwicklung der Blockchain -Anwendung wird die Datenskala immer größer. Verschiedene Geschäftsszenarien haben die Datenskala und den Reichtum von Blockchain weiter erweitert. Blockchain liefert jedoch die Integrität des Hauptbuchs und die Fähigkeit, Datenstatistiken zu analysieren, ist relativ schwach. Big Data verfügt über eine massive Datenspeichertechnologie und eine flexible und effiziente Analysetechnologie, die den Wert erheblich verbessern und den Raum von Blockchain -Daten nutzen.

Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft wird der Wert der Blockchain allmählich ausgeprägt. Blockchain und Big Data gewährleisten die Sicherheit der Daten und können auch Datenlecks verhindern. Sobald die Informationen in der Kette gespeichert sind, sind mehrere Berechtigungen erforderlich, um auf die Daten zuzugreifen. Durch die Skalierbarkeit ermöglicht Blockchain die Datenaustausch auf ruhigere Weise.

Die Nachteile der Big -Data -Entwicklung ergeben sich.

Big -Data -Analyse ist für die Verfolgung von Transaktionen sehr wichtig und ermöglicht es Unternehmen, Blockchain mithilfe von Blockchain bessere Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund tauchen brandneue Data Intelligence Services auf und helfen Finanzinstitutionen, Regierungen und anderen Unternehmen, wen sie in der Blockchain interagieren und verborgene Muster entdecken.

Heute ist Big Data als neuer Produktionsfaktor in eine grundlegende strategische Position gestiegen, und die Verwendung von Daten zum Wettbewerb ist bei den meisten Unternehmen zu einem Konsens geworden. Die Daten werden jedoch zunehmend für die Probe und Werkzeuge zur Verarbeitung von Daten in großem Maßstab sind billiger und beliebter geworden, was auch die Grenzen der Daten verwendet hat, die zunehmend verschwommen sind.

November kündigte das Ministerium für Industrie- und Informationstechnologie an, 90 Apps zu entfernen, die die Benutzerrechte, darunter Didi, Tianya -Community, Damai, Tuniu Travel, VIP -Training und Maimai, verletzen, und förderte den Schutz von Benutzerdaten und -informationen weiter.

Derzeit hat mein Land nacheinander eine Reihe von Gesetzen und Vorschriften zur Datensicherheit erlassen. Von der Gesetzgebung bis zur Strafverfolgung beschleunigt sich das Überwachungstempo, und der Prototyp des Rechtssystems der Datensicherheit nimmt nach und nach Gestalt an. Das "Datensicherheitsgesetz der Volksrepublik China" wird am 1. September 2021 in Kraft treten. Das "persönliche Datenschutzgesetz der Volksrepublik China" wird auch am 1. November 2021 in Kraft treten. Die Datensicherheit ist zu einem nationalen Ereignis geworden, das die Gesamtsituation betrifft.

Blockchain beinhaltt effektiv das wilde Wachstum von Big Data

Blockchain ist eine Datenbankspeicher -Technologie, die schwer zu manipuliert ist und eine vollständige Transaktionsgeschichte hat. Mit der Popularisierung und Entwicklung von Blockchain wird die Datenskala von Blockchain immer größer. Die Integration von Blockchain -Daten in verschiedene Geschäftsszenarien wird die Skala und den Datenreichtum weiter erweitern. Obwohl Blockchain -Daten Datenintegrität liefern, sind die statistischen Analysefunktionen schwach.

Big Data verfügt über eine massive Datenverarbeitungstechnologie sowie eine agile und effektive Analysetechnologie. Durch die Integration von Blockchain und Big Data können Big Data die Glaubwürdigkeit, die Sicherheit und die schwer zu manipulierten Merkmale von Blockchain nutzen, um mehr Daten freizugeben. Gleichzeitig kann die Verwendung der Smart Contract -Funktion von Blockchain ein kleineres Modell -Transaktionsmodell für Granulardaten realisiert werden, wie z. B. Eingabetransaktionen, Wiederaufladung von Transaktionen, Datenaustausch -Transaktionen usw., wodurch das aktuelle Geschäftsmodell von Big -Data -Transaktionen geändert wird.

Die IDC -Forschungsdaten 2020 zeigen, dass in den verfügbaren Unternehmensdaten mehr als 2/3 der Daten nicht sindverwendet und ist in den Datensilos von Unternehmensorganisationen im Leerlauf. Während Big Data den Menschen geholfen hat, viele hochwertige Informationen zu entdecken, generiert es auch mehr "dunkle Daten", dh Daten, die sich in einem ungenutzten und unbekannten Wert befinden.

, obwohl der Bedarf an Datenaustausch und Offenheit für Unternehmen sehr dringend ist, da Daten ihre eigenen Geschäftsgeheimnisse und enormen Geschäftswert und Chancen enthalten, bleiben sie häufig vorsichtig über die Offenheit und den Austausch von Daten.

Für eine einzelne Organisation ist es oft schwierig, durch seine eigene Akkumulation ausreichende hochwertige Daten zu akkumulieren. Für Informationskollektoren zögern Benutzer häufig, sensible Daten zu liefern, da die Privatsphäre durchgesickert ist.

Wie man die Informationsinseln brechen und die Datenbestände wiederbelebt, ist zu einem dringenden Problem geworden, das bei der Entwicklung von Big Data gelöst werden muss. Der schnelle Anstieg der Blockchain -Technologie wird Big Data sicherlich dazu beitragen, Schwierigkeiten zu durchbrechen, und die beiden Technologien sind ineinander integriert und wachsen zusammen.

"Verschlüsselung und Sicherheit" ist die grundlegende Prämisse von Blockchain -Anwendungen, digitale Signaturen, Tasten, "Zeitstempel" und anderen Technologien gewährleisten die Datensicherheit. Das starke Bündnis zwischen Blockchain und dem Internet der Dinge kann die Authentizität und Genauigkeit der Daten in der Kette sicherstellen, die Glaubwürdigkeit der Daten durch den Datenverfolgbarkeitsmechanismus verbessern und die Daten ermöglichen, um ein starkes Vertrauen und die Bestätigung zu gewinnen.

Mit der Entwicklung der digitalen Wirtschaft beginnen immer mehr Unternehmen, den Wert von Blockchain zu erzielen. Als unvermeidliches Produkt der Entwicklung der Informationstechnologie hat Big Data die Bildung und den Wohlstand der digitalen Wirtschaft gefördert. Für Blockchain ist es mehr notwendig, Verwendungsszenarien und andere Technologien zu verwenden, um den Effekt zu maximieren, und Big Data kann einer der perfekten "Kreditpunkte" der Blockchain sein.