Top 9 IT-Technologien für die Zukunft: Von KI bis Cloud Computing

Welche neuen Technologien haben das 'Größere "? Als Cloud -Speicherung wie Cloud -Speicher wie Cloud -Speicher, die bequem und effizient sind.

⓵ Welche neuen Technologien sind es?

Zu den neuen Technologien, die in den letzten Jahren im IT -Bereich entstanden sind, gehören hauptsächlich künstliche Intelligenz, Blockchain, das Internet der Dinge, Cloud -Computing, Big Data, Edge -Daten, Deep -Lernen und virtuelle Realität.

Künstliche Intelligenz: Eine Technologie, die menschliche zerebrale Informationen simuliert, wird häufig in der natürlichen Sprachbehandlung, in Daten Vision, intelligenten Robotern und anderen Bereichen verwendet und kann die Arbeitseffizienz und Intelligenzstufe verbessern.

Blockchain: Eine dezentrale Datenbanktechnologie, die die Transaktionssicherheit durch Verschlüsselungsalgorithmen gewährleistet, intelligente Verträge realisiert und die Datensicherheit und Unveränderlichkeit gewährleistet.

Internet der Dinge: Verbinden Sie verschiedene Elemente über das Internet, realisieren Sie innovative Anwendungsszenarien wie Fernüberwachung, intelligente Häuser und intelligente Städte und erweitern Sie die Anwendungslimits für das Internet in hohem Maße.

Cloud Computing: Ein internetbasiertes Datenverarbeitungsmodell, das diversifizierte Dienste wie Cloud-Speicher-, Cloud-Datenbank- und Cloud-Computing-Plattformen bietet. Es hat die Eigenschaften von Bequemlichkeit, Effizienz und Zahlung auf Anfrage, wodurch die IT -Kosten für Unternehmen gesenkt werden.

Big Data: Analyse und Bergbau massive, hohe und sich ändernde Daten, die Unternehmen und Institutionen Entscheidungen unterstützen, und die Förderung der Geschäftsentwicklung ist die wichtigste treibende Kraft während des Datenzeitraums.

Edge Computing: Drücken Sie die Computer- und Datenspeicherung von zentralisierten Shuttle -Servern an die Kante des Netzwerks, verringern Sie Verzögerungen bei der Datenübertragung, verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit und eignen sich für Anwendungsszenarien mit hoher Real -Time -Leistung.

Deep Learning: Ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der den Lernprozess des menschlichen Gehirns durch den Aufbau von tiefen neuronalen Netzwerkmodellen simuliert. Es hat leistungsstarke Merkmale für die Erholung und die Mustererkennung und ist eine der wichtigsten Technologien für künstliche Intelligenz.

Virtuelle Realität: Eine Computertechnologie, die die virtuelle Welt schaffen und erleben kann. Durch die Simulation der Umwelt, der Wahrnehmung, der natürlichen Fähigkeiten und der Sensoreinheiten können Benutzer in die Umwelt eintauchen und in Bereichen wie Spielen, Bildung und medizinischer Behandlung häufig eingesetzt werden.

"Big> CountChchant und Rand einer Berechnung der Taschenrechner- und Schießberechnung: Blocking Bentin ist ein Bitcoin -Konzept. Die Informationsstruktur von Boolin verwendet die Bolican Information Struktur, um den Rahmen der Verlegenheitspflichtigen anzupassen, um Daten zu genehmigen und zu aktualisieren. Verwenden Sie Cryptraput, um sicherzustellen, dass die Sicherheitsübersetzungen mit dem Verteilungsverteilungsverteilungsverteiler mit dem Verteilungsverteilungsverteiler und dem systemübergreifenden. 2. Die Schießerei-Farbstart-Start-Computer, die Berechnung der Geräte, Speicherung, Speicherung usw. Die Hauptmerkmale der Schuhfarbe ist die Bereitstellung von Diensten nach dem Modell der Region, die sich gegen Ende der Daten leicht anbieten. CDIN und Cloud-Service in der Inhaltsverteilung.

⓶ Blockchain- und Edge -Computing -Blockchain- und Edge -Computing -Analyse sind neue verteilte Infrastruktur- und Rechenmethoden,

und Edge Computing ist eine Rechenleistung, die Dienste in der Nähe von Datenquellen bereitstellt.

Blockchain: Definition: Blockchain ist eine Technologie, die eine Blockchain -Datenstruktur verwendet, um Daten zu überprüfen und zu speichern. Der verteilte Knoten -Konsensusalgorithmus erstellt und aktualisiert Daten über Verschlüsselungsmethoden, um die Sicherheit der Datenübertragung und des Zugriffs mithilfe von Verschlüsselungsmethoden sicherzustellen. Merkmale: Blockchain ist eine gereinigte Datenbank, die es den Teilnehmern des Netzwerks ermöglicht, einen sicheren und verfolgten Datenaustausch und Transaktionen auszuführen, ohne dass zentrale Treuhandinstitutionen erforderlich sind. Anwendung: Die Blockchain -Technologie wird häufig in digitaler Währung, intelligentem Vertrag, der Finanzierung der Lieferkette, der Zertifizierung digitaler Identität und anderen Bereichen eingesetzt.

Edge Computing: Definition: Edge Computing ist eine Funktion, die den Dienst in der Nähe der Datenquelle mithilfe einer Plattform bietet, die Netzwerke, Gerätecomputer, Speicher usw. integriert: Der Hauptvorteil des Edge Computing ist die geografische Nähe. Es kann Daten in der Nähe der Datenerstellung schnell verarbeiten, die Datenübertragungsverzögerungen reduzieren und die Servicequalität verbessern. Anwendung: Edge Computing wird in den Bereichen IoT, autonomes Fahren, Remote -Medizin-, Video -Streaming- und andere Bereiche häufig verwendet und bietet in diesen Bereichen reale Datenverarbeitung und Antwortfunktionen.

Kombination: Edge Computing und Blockchains sind in einigen Aspekten ähnlich, z. In vielen Fällen können Sie daher eine Anwendung bereitstellen, die effizientere und sichere Dienste mit Edge Computing und Blockchain bietet. In IoT -Feldern kann beispielsweise Edge Computing eine große Menge realer Zeitdaten verarbeiten, während die Blockchain die Sicherheit und Verfolgung dieser Daten sicherstellt.