Wie ist die Beziehung zwischen Blockchain -Technologie und Big Data?
1. Die Beziehung zwischen Blockchain -Technologie und Big Data ist nicht eng miteinander verbunden. Die Big -Data -Technologie befasst sich hauptsächlich mit der Verwaltung und Analyse massiver Daten. 2. Der Kernvorteil von Blockchain besteht darin, dass sie eine hohe Sicherheit und Zuverlässigkeit von Daten ohne zentralisiertes Management oder Vermittler sicherstellen kann. 3. Daher schließen sich Blockchain und Big Data nicht gegenseitig aus und ersetzen sich nicht gegenseitig. Sie sind unterschiedliche technische Lösungen für die Datenverarbeitung in verschiedenen Anwendungsszenarien.Blockchan und Big Data haben eine Beziehung zwischen Blockchain und große
n Zahlen. 1. Die Kombination aus Blockchain und Big Data ist in den Datendaten in Blockchain wertvoller. 2. Es ist eine gute Idee. Gleichzeitig werden die Vorhersage großer Daten in praktische Maßnahmen umgewandelt, und zwei werden zur Grundlage der digitalen Geschäftszeit. 3. Sie sind eine gute Idee. Die Blockchain -Technologie wird in Bood -Datensystemen von Daten und den Änderungen in der Menge an Informationsbeschränkung und Zeitlimit sicher verwendet. 4 Als AX- und Datenvolumen kann Blockchain bei der Reparatur des Prozesses als viel Daten dienen.Hash -Funktion: Lange Zeichenfolgen in feste Langzeitausgaben umwandeln (Berechnungsprozess kann nicht zu kompliziert sein). Solange sich die Eingangszeichenfolge geringfügig ändert, ist die Hash -Funktionsausgabe völlig unterschiedlich.
Blockchain: Teilen Sie große Dinge in viele Blöcke für die Speicherung auf. Solange einer von ihnen unterbrochen ist, werden die folgenden Daten gefunden. Paradigmen, die die Blockchain -Datenstruktur verwenden, um Daten zu überprüfen und zu speichern, verwenden verteilte Knoten -Konsensusalgorithmen, um Daten zu generieren und zu aktualisieren, und verwenden kryptografische Methoden, um die Datenübertragung und den Zugriff auf Sicherheit zu gewährleisten.
Drei Elemente:
Der Kern der Blockchain ist ein verteiltes Ledger, eine Art Datenbank. Blockchain verwendet den Hash -Algorithmus, um zu erkennen, dass Informationen nicht unterbrochen werden können, wobei öffentliche und private Schlüssel zur Identifizierung von Identitäten verwendet werden und zuverlässige Datenbanken durch Dezentralisierung und Demediation gemeinsam aufbewahrt werden.
Der Unterschied zwischen großen Daten und Blockchain wird hauptsächlich in den folgenden Aspekten gezeigt.
(1) Gesamtdaten. Die Blockchain-Technologie ist ein neues Anwendungsmodell für Computertechnologie wie verteilte Datenspeicherung, Punkt-zu-Punkt-Übertragung, Konsensmechanismus und Verschlüsselungsalgorithmus. Die von Blockchain verarbeitete Datenmenge ist gering und hat eine sorgfältige Verarbeitungsmethode. Große Daten verwalten große Daten -ein grob, was den Bereich und die Menge erfordert, und die Verarbeitungsmethode ist rau.
(2) strukturiert und unstrukturiert. Blockchain ist ein Block mit einer strengen Definition der Struktur. Die aus Hinweisen bestehenden Ketten sind typische strukturierte Daten, während mehr unstrukturierte Daten durch große Daten verarbeitet werden müssen.
(3) Unabhängigkeit und Integration. Um die Sicherheit zu gewährleisten, ist das Blockchain -System relativ frei von Informationen, während der Schwerpunkt von Big Data auf der Integration und Analyse von Informationen liegt.
(4) direkt und indirekt. Blockchain ist ein verteiltes Ledger, im Grunde genommen eine Datenbank, und Big Data bezieht sich auf die In -TEPTH -Analyse und Data -Mining, die indirekte Daten sind.
(5) CAP -Theorie. C (Konsistenz) ist eine Konsistenz, was bedeutet, dass jeder Lesevorgang die vorherigen Schreibvorgänge immer lesen kann, dh in einer verteilten Umgebung sind Multi -Eye -Daten konsistent. A (Verfügbarkeit) ist die Verfügbarkeit, die sich auf den Erwerb von Daten bezieht, und schnelle Betriebsergebnisse können innerhalb einer bestimmten Zeit zurückgegeben werden. P (Netzwerkpartitionstoleranz) ist eine Partitionstoleranz. Es bezieht sich auf die Tatsache, dass das getrennte System auch normal funktionieren kann, wenn eine Netzwerkteilung auftritt (dh einige Knoten im System können nicht mit anderen Knoten kommunizieren). Die CAP -Theorie sagt uns, dass das verteilte System die drei Konsistenzanforderungen, die Verfügbarkeit und die Partitionstoleranz gleichzeitig nicht erfüllen und nur zwei gleichzeitig erfüllen kann. Wie das Sprichwort sagt: "Sie können nicht sowohl Fisch und Bärenfüße haben". Große Daten wählt normalerweise die Implementierung von APs, während Blockchain CP implementiert.
(6) Basic -Netzwerk. Die Infrastruktur am Ende der großen Daten ist normalerweise ein Computercluster, während die Blockchain -Infrastruktur normalerweise das P2P -Netzwerk ist.
(7) Wertquelle. Für große Daten sind Daten Informationen und müssen aus Daten extrahiert werden, um Wert zu erhalten. Für Blockchain sind Daten ein Vermögenswert und ein Erbe des Wertes.
(8) Berechnungsmodus. Im Big Data -Szenario ist eines in mehrere Menschen unterteilt. Zum Beispiel im RahmenMapReduce Computing, eine große Aufgabe wird in vielen Unteraufgaben beschrieben und vielen Knoten zugewiesen, um gleichzeitig zu berechnen. Im Blockchain -Szenario werden verschiedene Personen gebeten, beispielsweise immer wieder eins zu tun, beispielsweise viele Knoten in den P2P -Netzwerkaufzeichnungstransaktionen gleichzeitig.
sind die Big Data und Blockchain gleich?Unabhängig von den gleichen
Big Data bezieht sich auf technische Schwierigkeiten, die durch überschüssige Daten verursacht werden, insbesondere 4 V, große Datenmengen, schnelle Datenerzeugung, Datengitter, die unterschiedliche Datenwert
Es gibt viele technische Probleme, um
Blockchain zu lösen. Im Wesentlichen handelt es sich um eine gemeinsame Datenbank, und die darin gespeicherten Daten oder Informationen enthalten die Funktionen von "nicht geschmiedet", "im gesamten Prozess", "erkannt", "offen und transparent" und "kollektive Wartung".
Was ist das Internet der Dinge, was ist die Big Data und was ist Blockchain
. Das Internet ist tatsächlich eine Erweiterung des Internets. Es enthält das Internet und alle Ressourcen im Internet und ist mit allen Anwendungen im Internet kompatibel. Alle Elemente im Internet sind jedoch personalisiert und privatisiert. Einfluss des Internets der Dinge
Nach dem Internet der Reife ist es wahr -die Beziehung zwischen allen Dingen, der Beziehung von "Menschen und Menschen, Menschen, Dingen, Dingen und Dingen" und alles auf der Welt ist verbunden. Das Internet der Dinge bewirkt, dass das angeschlossene Terminal schnell wächst, und die generierten Daten werden ebenfalls exponentiell zunehmen. Internet -Dinge werden sicherlich die nächste "Produktivität" sein, um das schnelle Wachstum der Welt zu fördern. Einerseits kann es den wirtschaftlichen Nutzen steigern und Kosten einsparen -im Stich; Stattdessen kann es technische Impulse für die globale wirtschaftliche Erholung bieten und wird nach dem Kommunikationsnetz ein weiterer Billionen -Markt sein.
Das Internet wird als einfache Metapher für den menschlichen Körper verwendet. Der Sensor entspricht den menschlichen Augen, Nase, Haut und anderen Sinnen. Das Netzwerk wird vom Nervensystem zur Übertragung von Informationen verwendet, und das eingebettete System ist das menschliche Gehirn. Nach Erhalt von Informationen muss es auf klassifizierte Weise verarbeitet werden.
2. Was ist Blockchain?
Blockchain ist ein neues Anwendungsmodell für Computertechnologie wie verteilte Datenspeicherung, Punkt-zu-Punkt-Lieferung, Konsensmechanismus und Verschlüsselungsalgorithmus. Der sogenannte Konsensmechanismus ist ein mathematischer Algorithmus im Blockchain -System, um Vertrauen zu schaffen und die Rechte und Interessen zwischen verschiedenen Knoten zu erhalten.
Blockchain -Funktionen
Im Allgemeinen ist die Blockchain -Technologie eine neu verteilte und paradigm Computing -Infrastruktur, die Blockchain -Daten zum Überprüfen und Speichern von Daten verwendet, die bereitgestellten Daten verwendet und aktualisiert verteilte und aktualisierte Daten. Daten behandeln.
Blockchain übernimmt verteilte Datenspeicherung, Punkt-zu-Punkt-Zustellung, Konsensmechanismus, Verschlüsselungsalgorithmen und andere Technologien. Es verfügt über Dezentralisierungsfunktionen, Offenheit, Autonomie, Variabilität und möchte nicht, dass sein Name veröffentlicht wird. Es kann Vertrauen schaffen und die Rechte zwischen verschiedenen Knoten gewinnen.
Die Verwendung von Blockchain
Die früheste Anwendung der Blockchain ist die digitale Währung, und Bitcoin ist der typischste Vertreter. Momentan,Der 1 -Bitcoin -Preis hat 40.000 Yuan überschritten, und andere sind Litecoin, Hobgecoin, Dashcoin und andere. Andere Felder.
Big -Data -Funktionen
Große Daten beziehen sich auf große und hohe Wachstumsraten und verschiedene Informationskapital, die mit dem Zweck der Entscheidungsfindung arbeiten und neue Datenverarbeitungsmodelle benötigen, um seinen Inhalt zu sammeln, zu speichern, zu verwalten und zu analysieren.
Big Data hat die folgenden wichtigen Funktionen:
1. Der grundlegende Zweck ist es, Entscheidungen zu treffen. Big Data kann allen Arten von Organisationen und Einzelpersonen helfen, ihre Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern und bessere Entscheidungen und Urteile zu treffen.
2. Große Messungen, große Daten beziehen sich normalerweise auf die Menge an Daten mehr als 100T, was schwer auf herkömmliche Computermethoden zu berechnen ist, um effektiv zu berechnen, muss jedoch von neuen Rechenmethoden und Datentools von Data Mining abhängen.
3. Hochfrequenz, große Daten sind die Daten, die durch Benutzerbeteiligung und Interaktion generiert werden. Nach den Netzwerkspuren der Benutzer werden zugehörige Benutzerdaten rechtzeitig verstanden. Diese Daten sind Hochfrequenzdaten, die in wenigen Tagen oder sogar Stunden berechnet wurden. Die Häufigkeit herkömmlicher Daten ist sehr niedrig und viele Daten werden basierend auf dem Monat oder sogar von Jahren berechnet. Beispielsweise kann die Eingabe von Schlüsselwörtern in das Baidu -Suchfeld sofort angezeigt werden, während herkömmliche Datenerfassungsmethoden sehr viel übrig sind.
5. Immer online. Online ist eine Voraussetzung für Big Data. Aus dieser Perspektive sind Big Data immer online und können jederzeit aufgerufen werden. Durch die Analyse von Benutzernspuren in verschiedenen Netzwerkterminals können große Daten das Benutzerverhalten, Emotionen, Gedanken, Hobbys und Benutzerbedürfnisse sowie eine bessere Entscheidungsfindung und -analyse analysieren.
Die drei Hauptpunkte großer Daten
Erstens Datenverfügbarkeit. Derzeit ist in China die Entwicklung großer Daten durch die mangelnde Offenheit von staatlichen Informationen ernsthaft begrenzt, und es sind viele Daten schwer zu erhalten, was es schwierig macht, Bergbau und große Datenanalysen zu erreichen. Dies erfordert, dass die Regierung zeitnaher Daten eröffnet, um die Verfügbarkeit von Daten zu erhöhen.
Zweitens, führt die Konstruktion wissenschaftlicher Modelle durch. Die wissenschaftliche Natur des Modells bestimmt direkt die Qualität der Datenanalyse, für die ein hohes Maß an Modellierung erforderlich ist. Je mehr Daten es sind, desto mehr Daten bilden auch die Aufbau von Modellen angemessen.
Drittens verwenden Sie einen Spezialisten, um Ihre Ansicht zu verbessern. Eine einzigartige und qualitativ hochwertige Perspektive, die auf Data Mining basiert, die die Grundlage für die Entscheidungsfindung bildet, hängt von der Interpre tation von Daten in hoher Qualität ab, die den Wert von Branchenexperten widerspiegelt.
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