Big Data und Blockchain: Die Verbindung im Überblick

Wie ist die Beziehung zwischen Big Data und Blockchain?

1. Die Assoziation zwischen Blockchain und Big Data. Big Data ist ein großer Datensatz, der durch verschiedene soziale Aktivitäten generiert wird. Blockchain ist eine zugrunde liegende Technologie, die dem Internet ähnelt, und erstellt ein Blockchain -Netzwerk, das als "Value Internet" bezeichnet wird. Big Data kann mit der Blockchain -Technologie kombiniert werden. Unter Verwendung der Rückverfolgbarkeit von Blockchain kann beispielsweise der Strom von Datenpaketen im Netzwerk verfolgt, die Datenpakete bestätigt und verfolgen. 2. Analyse des Verhältnisses von Blockchain und Big Data. Obwohl Blockchain und Big Data nicht eng miteinander verbunden sind, liefern sie unterschiedliche Datenlösungen für verschiedene Szenarien. Big Data befasst sich hauptsächlich mit massiven Daten, und der Kern der Blockchain besteht darin, die Datensicherheit und eine hohe Zuverlässigkeit ohne zentralisierte Zwischenhändler zu erreichen. Die beiden werden weder miteinander in Konflikt stehen, noch ersetzen sie sich gegenseitig. 3. Die Kombinationseffekte von Blockchain und Big Data kombinieren die sich entwickelnde Blockchain -Technologie mit Big Data, um neue Effekte zu erzielen. Aus technischer Sicht tauscht der große Computertechnologie das Vertrauen in die Berechnungsressourcen aus, während Blockchain -Technologie Ressourcen gegen Vertrauen ausgetauscht. Diese Kombination führt zu einer neuen Welle der Informationssicherheit. 4. Technische Unterschiede zwischen Big Data und Blockchain -Technologie. Die Big -Data -Technologie verwendet verteilte Technologie, um Datenverarbeitungsressourcen für mehrere Maschinen zur Durchführung der Datenverarbeitung zu verwenden. Die Blockchain -Technologie verwendet verteilte Technologie, um Vertrauen zwischen mehreren Geräten aufzubauen. Die beiden haben technische Ähnlichkeiten, aber es gibt offensichtliche Unterschiede in den Zwecken und in der Anwendung. 5. Die Verwendung von Big Data Blockchain befindet sich im Datenabschnitt. Blockchain kann die Glaubwürdigkeit von Daten erhöhen, insbesondere wenn mehrere Parteien an der Datenerfassung und -bestimmung teilnehmen. Die Rückverfolgbarkeit und Unauthorität der Blockchain trägt dazu bei, die Integrität von Big Data aufrechtzuerhalten. In der Datenerbranche kann Blockchain dezentrale Big -Data -Transaktionen realisieren, um das Risiko von Datenverlust und Verlust von Vermögenswerten zu verringern. 6. Verwendung von Blockchain in Big Data -Diensten. In Big Data -Diensten kann Blockchain eine wichtige Rolle spielen, insbesondere bei der Transaktion digitaler Vermögenswerte. Neue Technologien wie homomorphe Verschlüsselung können Datenservicefunktionen in digitale Vermögenswerte weiter verwandeln, ohne die Originaldaten zu kopieren, wodurch das Risiko verringert wird.

Beziehung zwischen Blockchain und Big Data Wie besteht die Beziehung zwischen Blockchain und Big Data?

1. Die Kombination von Blockchain und Big Data macht Blockchain -Daten noch wertvoller. 2. Gleichzeitig kann die prädiktive Analyse von Big Data in echte Handlungen übersetzt werden, und die beiden sind zum Eckpfeiler der Ära der digitalen Wirtschaft geworden. 3. Die Anwendung von Blockchain -Technologie auf Big Data Systems garantiert die Unveränderlichkeit der Daten und begrenzt das Datenvolumen und die Zeit. 4. Zeit- und Datenvolumen sind der Kern, Blockchain fungiert als großartige Ergänzung innerhalb des Datenbereichs, in dem Big Data -Engines hervorragend in der Verarbeitung sind. Wie die Arbeit von Blockchain und Zero-Konklusion von Kreditsystemen Der Beweis von Null in Blockchain spielt eine signifikante Rolle beim Schutz der Privatsphäre. Natürlich ist es keine Ausnahme in Kreditsystemen, sondern eine Verbindung zum System und wie es eine Rolle spielt, ist eine Frage, die es wert ist, nachzudenken und zu forschen. Zunächst können Kreditprobleme nicht vollständig von der technischen Zuverlässigkeit abhängig sein. Einige Fragen reichen für die staatliche Autorität aus, wie die Registrierung von Familien und Identitätsinformationen. Es ist nicht notwendig, sie weiter in Frage zu stellen. Zweitens sollten die Szenarien für die Speicherung von Blockchain -Tests das Szenario sein, in dem eine lange Kette quantitativer Tests vorhanden ist, z. B. eine monatliche und jährliche Zusammenfassung, die auf dem Flussfluss basiert, um sicherzustellen, dass der Zusammenfassungberechnungsprozess frei von Betrug ist. Die Details des Flusses sind stromaufwärts über die Testkette und in Bezug auf die Zeit, im Voraus, in einem Strom- und Betrugsbetrug in wenigen Monaten und Jahren im Voraus, was für die Planungskapazität des Angreifers und die Kosten des Betrugs viel höher ist. Bis zu einem gewissen Grad ist es wirtschaftlich machbar, Betrug zu verhindern. In der Tat beinhaltet dies die Frage, die in der Kette genannten Ereignisse auf dem Feld zu schließen. Für Bereiche, in denen es fast keine Möglichkeit gibt, oder in der sichtbaren Zukunft, ist der Verschluss ein Graustufenproblem. Wenn es stromaufwärts entlang der logischen Kette der Ereignisse verfolgt wird, wird der Angreifer den Angreifer ziemlich oder äußerst schwierig machen, und die Blockchain -Anwendungen erzeugen Wert und erfordern keinen vollständigen Verschluss. Auf diese Weise nutzt das Wertfeld der Blockchain virtuelle Münzen und dezentrale finanzielle DIFI und andere Systeme, die in der Kette vollständig geschlossen sind und erweitert werden können. Diese Logik ist nicht auf Kreditsysteme beschränkt, sondern für die allgemeine Logik der Kombination von Blockchain- und Feldanwendungen. Um ein anderes Beispiel zu geben, hängt das Rückverfolgbarkeitssystem den Anti-Condemnation-Effekt von der Tatsache ab, dass die Tiefe der Rückverfolgbarkeit der Testkette ausreicht, um das gefälschte Dilemma zu verursachen. Es ist nicht unbedeutend, diesen Punkt nicht zu untersuchen, sondern nur die Blockchain zum Speichern in Form. Daher können wir fast einen Satz erhalten: Der Wertniveau der Blockchain in Feldanwendungen ist direkt proportional zur oberen Tiefe der Testkette. Das folgende zweite Problem ist also: Je mehr die Privatsphäre des Themas (Privatsphäre der Bürger oder kommerzielle Geheimnisse der Organisation), um die Privatsphäre des Themas zu klettern. Die Lösung für dieses Problem ist die Rolle des Beweises für das Wissen Null und seine Handlungsweise. Der Wert der Anwendung vieler Null -Wissenstests ist nicht klar. Jetzt betrachten wir es im Kontext der Testkette und werden klar: 1. Der Nachweis von Nullkenntnis wird verwendet, um den Rückverfolgbarkeitsprozess der quantitativen Testkette zu bewältigen, und die Rückverfolgbarkeit wird ohne Verlust der klaren Details der Upstream -Testkette abgeschlossen, die nicht nur die Rolle der Blockchain in der Trümmern der Testkette spielt, sondern schützt auch das Privatsphäre. 2. Für Szenarien, die die erforderlichen Umstände nicht verfolgen, existiert die Verbindung der Tests nicht und selbst die Rolle und Bedeutung des Beweises für das Wissen von Null sind nicht klar. Zum Beispiel sollte die Verwaltungsbehörde zur Registrierung allgemeiner Identitätsfamilien als glaubwürdig angesehen werden und es ist nicht erforderlich, sie nachzuverfolgen. Beachten Sie, dass die hier erwähnte Evidenzkette keine kausale Beziehung im physischen Sinne ist, sondern ein Kompromiss des Wertes durch die Ziele der Anwendung des Systems. FürZusammenfassen: 1. Verwenden Sie die Blockchain -Technologie, um die stromaufwärts gelegene Testkette zu halten. 2. Der Berg der Evidenzkette, desto näher an die Privatsphäre der Bürger. Verwenden Sie den Nachweis von Null, um die Privatsphäre zu schützen. 1. Siehe MIT Media Lab Zkledger und verwenden Sie Blockchain, um Null -Wissen -Tests zu kombinieren, um sich mit den zusammenfassenden Berichterstellungsfragen zu den finanziellen und steuerlichen Flüssen von Bürgern und Organisationen zu stellen. 2 Wir müssen einen Weg finden, um das Problem der Leistung zu lösen.

Wie ist die Beziehung zwischen Blockchain und Big Data?

Blockchain und Big Data sind beide heiße Themen. Die Entwicklung von Big Data ist vor der Blockchain und ist nun zu einer riesigen Branche geworden. Eine Kombination aus sich entwickelnden Blockchain -Technologie mit großen Daten führt zu unterschiedlichen Effekten. Aus technischer Sicht wechselt Big Data Technology das Vertrauen für Computerressourcen aus, während die Blockchain -Technologie die Computerressourcen für das Trust austauscht, sodass die Kombination der beiden eine neue Welle der Informationssicherheit geschlossen hat. Datenspeicherung, Dezentralisierung, manipulationsfreie, verfolgte und zuverlässige Jinnovo Network Technology Group hat ein leistungsstarkes Blockchain-Forschungsteam gebildet, das auf den Eigenschaften der Blockchain basiert und große Datendienste mit Blockchain als zugrunde liegende Technik anbietet.