KI & Blockchain: Die Synergie für intelligente Produktivität und sichere Transaktionen

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stliche Intelligenz macht intelligente Produktivität? Was ist Smart Blockchain? Blockchain intelligente Produktion. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat die Produktivität intelligenter gemacht und durch Technologien wie Lernmaschine und Automatisierung die Produktivität und Qualität verbessert. Die Blockchain -Technologie erkennt die Intelligenz von Produktionsbeziehungen auf einer anderen Ebene. Blockchain ist eine verteilte, dispergierte Ledger -Technologie, die die Datensicherheit und -zuverlässigkeit durch Aufzeichnung von Transaktionsinformationen und Verwendung kryptografischer Algorithmen sicherstellt. Diese technische Funktion bietet die einzigartigen Vorteile von Blockchain bei der Einrichtung einer transparenten Transaktionsumgebung, kann verfolgt und nicht gefälscht werden. Was ist die KI -Regionskette? Es verwendet Blockchain -Verteilung, Datenmarke und Merkmale von intelligenten Verträgen und kombiniert Datenanalysen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und intelligente Entscheidungsfindung, um effizientere und intelligentere Datenanwendungen zu erzielen.

2. Detaillierte Erklärung

. Das grundlegende Konzept der KI -Region -Kette

AI Region Chain Technology kombiniert die Vorteile von künstlicher Intelligenz und Blockchain. Die Blockchain -Technologie sorgt für die Sicherheit und Authentizität der Daten mit beispiellose Natur. Mit der künstlichen Intelligenz -Technologie können Sie die Daten der Blockchain durch maschinelles Lernen und Big -Data -Analyse tief bewerben und verarbeiten. Mit dieser Kombination können Sie Daten effizient und intelligent verarbeiten und gleichzeitig einen sicheren Zustand beibehalten.

2. Anwendungsszenario der KI -Region Kette

AI -Region werden häufig als wichtige Anwendungen in den Bereichen der Lieferkettenmanagement, Finanztransaktionen und intelligenter Fertigung verwendet. Bei Finanztransaktionen können KI -Regionsketten die Sicherheit und Fairness von Transaktionen gewährleisten und die Effizienz und Bequemlichkeit von Finanztransaktionen verbessern.

3. Die technischen Eigenschaften der KI -Regionskette

Die technischen Eigenschaften der KI -Regionskette spiegeln sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten wider. Erstens gewährleisten die Datensicherheit und die Unveränderlichkeit der Blockchain -Technologie die Sicherheit der Daten. Zweitens ist der Grad der Intelligenz hoch, und die Technologie für künstliche Intelligenz kann die automatische Verarbeitung von Daten und intelligente Entscheidungen realisieren. Drittens kann der Anwendungsbereich auf mehrere Felder angewendet werden, um seine breite und Effizienz und Transparenz zu verbessern.

4. Die Entwicklung der KI -Regionskette

Die Anwendungsprognose der KI -Regionsketten ist umfangreich. In Zukunft werden KI -Regionsketten auf weitere Bereiche wie medizinische, intelligente Transportmittel und Smart Home angewendet. Gleichzeitig werden die Leistung und Effizienz der KI -Region -Kette weiter verbessert und in der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation der Technologie weiter verbessert, was allen Branchen effizientere, sicherere und effizientere und intelligentere Dienstleistungen bietet.

3. Zusammenfassung

AI -Region -Kette ist eine Kombination aus künstlicher Intelligenz und Blockchain -Technologie mit hoher Datensicherheit, hohem Intelligenz und breiter Anwendungsbereich. In den Bereichen des Lieferkettenmanagements, Finanztransaktionen und intelligenter Fertigung gibt es eine breite Palette von Anwendungen und wird in Zukunft auf weitere Bereiche angewendet. Die kontinuierliche Verbesserung und Innovation der Technologie wird effizientere, sicherere und intelligentere Dienste bieten.

⑵ Was ist leicht zu lernen, Blockchain oder künstliche Intelligenz? (Blockchain AITD)

Ich möchte den Unterschied zwischen Blockchain -Technologien und künstlicher Intelligenz kennen? Es scheint, dass sie alle behaupten, dass sie die nächste Ära sind. Wer ist wichtiger und erstaunlicher?

Blockchain und künstliche Intelligenz - Die nächste Ära.

Es kann eine gute Kombination zwischen ihnen geben.

Blockchain ist ein neues Anwendungsmodell für die Computertechnologie, z. B. verteilte Datenspeicher, Punktübertragung, Konsensmechanismus und Verschlüsselungsalgorithmen. Blockchain ist ein wichtiges Konzept für Bitcoins. Tatsächlich ist dies eine dezentrale Datenbank. Gleichzeitig ist dies als Haupttechnologie von Bitcoins eine Reihe von Datenblöcken, die durch kryptografische Methoden generiert werden. Jeder Datenblock enthält viele Informationen zu den Netzwerktransaktionen von Bitcoins, die zur Überprüfung der Zuverlässigkeit seiner Informationen (gegen Fälschungen) und zum Generieren des nächsten Blocks verwendet werden.

künstliche Intelligenz (künstliche Intelligenz), abgekürzt als KI auf Englisch. Dies ist eine neue technische Wissenschaft für die Forschung und Entwicklung von Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssystemen, die zur Modellierung, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz verwendet werden.

künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, die Essenz der Intelligenz zu verstehen und eine neue intellektuelle Maschine zu schaffen, die ähnlich auf die menschliche Intelligenz reagieren kann. Studien in diesem Bereich umfassen Roboter, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme. Seit der Geburt künstlicher Intelligenz ist Theorie und Technologie immer reifer geworden, und auch Anwendungsbereiche erweitern sich. Es kann angenommen werden, dass technologische Produkte, die in Zukunft durch künstliche Intelligenz gebracht wurden, ein „Behälter“ der menschlichen Weisheit sein werden. Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und des Denkens imitieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann als Menschen denken und die menschliche Intelligenz übertreffen.

Blockchain -Technologie kann in diesem Stadium in drei Versionen unterteilt werden.

In den ersten drei Versionen entspre chen die reale Dezentralisierung, niedrige Skalierbarkeit und die von Herstellern von Blöcken erhaltenen Anreizen nicht der besten Rentabilität des gesamten Netzwerks, und das Netzwerk arbeitet immer an maximalen Containern wie Bitcoin und Ethereum, was sich auf die Effizienz auswirkt.

Velas kombiniert sie, um eine öffentliche Kette zu entwickeln, die untersuchen und sich verbessern kann.

velas verbessert seinen Konsensalgorithmus durch neuronale Netzwerke der künstlichen Intelligenz (KI), führt öffentliche Netzwerke selbst und selbst -optimiert und bemüht sich, die Sicherheit, Kompatibilität und hohe Skalierbarkeit des Übertragungsprozesses und intelligenten Verträgen zu erhöhen. Velas akzeptiert den Konsens von DPOs, die durch KI verstärkt wurden, um die Dezentralisierung vollständig zu realisieren, ohne die Sicherheit und die Geschwindigkeit von Transaktionen zu verringern.

Technisch gesehen hat Velas Funktionen und Dienste integriert, wie z.

und vollständig dezentrale KI durch das A-A-A-AIDPO (AIDPO) werden gemäß den Anforderungen der Blockchain ausgewählt. Velas blockiert bei Bedarf alle 1 Sekunde alle 2 Minuten. Blockhersteller werden mit künstlicher Intuition ausgewählt.

Welcher von ihnen ist leichter, Ingenieur für die Entwicklung von Einstiegsebene, Blockchain oder künstliche Intelligenz zu werden?

Ich denke, dass das Gebiet der künstlichen Intelligenz die besten Aussichten hat und mehr zur interdisziplinären Leistung eines elektrischen Majors beiträgt. Obwohl heute künstliche Intelligenz noch weit entfernt von den öffentlichen Erwartungen ist. Dies ist jedoch derjenige, der unter diesen drei Bereichen die längsten und relativ ausgereiften Ideen hat, und die Richtung der beruflichen Entwicklung ist relativ eindeutig. Der aktuelle Entwicklungstrend wird immer besser. Der Name und die Aufgabe der KI auf der Konferenz von Dartmut von 1956 wurde festgestellt, was ein Symbol für die Geburt von KI war. Es hat sich bis heute entwickelt und überlebte in dieser Zeit viele UPS undSeit 1993 blüht und blüht wieder auf. Mit der Entwicklung der Computertechnologie hat die KI nun einige Ziele erreicht, die sie ursprünglich angenommen haben. Es wurde in vielen Szenarien erfolgreich eingesetzt, um Menschen große Hilfe zu leisten, Menschen voller Erwartungen und so heiß, dass sie sprudeln. In Zukunft wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen in großem Umfang voranschreiten. Dies ist nicht nur die einfache Verwendung von Technologien für intellektuelle Software, sondern umfasst auch die Entwicklung verwandter intellektueller Geräte, die Transformation und Dockung der intellektuellen Infrastruktur und die innovative Gestaltung der Prozessautomatisierung. Unter diesen wird die elektrische Automatisierungstechnologie viele Orte für den Einsatz haben.

Blockchain -Technologie ist einfach zu studieren? Können Sie herausfinden, ob Ihre Ausbildung nicht hoch ist?

Blockchain -Technologie ist eine sehr komplexe Technologie. Dies ist natürlich nicht sehr einfach zu studieren. Denn wenn es sehr gut ist, wäre es nicht so wertvoll. Menschen mit einem geringen Bildungsniveau können aber auch lernen, weil auch die Ausbildung wie diese auch von Talenten abhängt.

Blockchain ist ein Begriff im Bereich der Informationstechnologie. In der Tat ist dies eine gemeinsame Datenbank, und Daten oder Informationen, die darin gespeichert sind, haben Eigenschaften „nicht miteinander verbunden“, „im gesamten gesamten Prozess“, „verfolgt“, „offen und transparent“ und „kollektiv“. Basierend auf diesen Merkmalen hat die Blockchain -Technologie eine starke „Vertrauens“ aufgestellt, einen zuverlässigen Mechanismus der „Zusammenarbeit“ geschaffen und verfügt über umfassende Aussichten für die Anwendung.

Die Eigenschaften der Blockchain -Technologie.

Dezentralisierung. Auf Blockchain -Technologie stützt sich nicht auf zusätzliche Dritt -Party -Management -Agenturen oder Hardware und verfügt nicht über eine zentrale Verwaltung. Zusätzlich zu der integrierten Blockchain selbst durch verteilte Buchhaltung und Speicher verkauft jeder Knoten unabhängige, übertragbare und verwaltete Informationen. Die Dezentralisierung ist das auffälligste und wichtigste Merkmal der Blockchain.

Offenheit. Die Grundlage der Blockchain -Technologie ist Open Source -Code. Außer persönlichInformationen über jede Seite in der verschlüsselten Transaktion, die Blockchain -Daten sind für alle geöffnet. Jeder kann Blockchain -Daten anfordern und verwandte Anwendungen über öffentliche Schnittstellen entwickeln. Daher sind die Informationen des gesamten Systems sehr transparent.

Unabhängigkeit. Basierend auf Konsenspezifikationen und Protokollen (ähnlich wie verschiedene mathematische Algorithmen, wie die von Bitcoins verwendeten Hashing -Algorithmen), wird das gesamte Blockchain -System nicht auf andere Dritte stützt. Alle Komponenten können Daten automatisch und zuverlässig im System ohne menschliche Eingriffe überprüfen und austauschen.

Sicherheit. Bisher können Sie nicht 51% aller Datenknoten kontrollieren, Sie können Netzwerkdaten nicht frei manipulieren und ändern, was die Blockchain selbst relativ sicher macht und subjektive und künstliche Änderungen der Daten vermeidet.

Anonymität. Wenn es keine gesetzlichen Regeln gibt, sollten Informationen über die Identifizierung jeder Einheit des Blocks nicht offengelegt oder verifiziert werden, und die Informationsübertragung kann anonym sein

⑶、 Eine kurze Einführung in die neue IT -Technologie

Folgendes ist eine kurze Einführung in die neue IT -Technologie:

1. Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung: Künstliche Intelligenz ist vorerst eine der wichtigsten technologischen Innovationen und wurde in Smartphones, Autos und anderen elektrischen Elektriken verwendet. AI erkennt die automatisierte Entscheidungsfindung und Problemlösung durch Simulation des intelligenten Verhaltens des Menschen. Bedeutung: AI ist in den letzten Jahren ein technologischer Trend und ist entscheidend für das Überleben und die Entwicklung der internationalen Gemeinschaft.

2. Blockchain

Einführung: Die Blockchain -Technologie hat virtuelle Währungen wie Bitcoin zur Welt gebracht, was eine wichtige Position auf dem internationalen Markt eingenommen hat. Anwendung: Zusätzlich zur virtuellen Währung wird Blockchain auch im Gesundheitssystem, Eigenschaften und andere Branchen mit großem Potenzial häufig eingesetzt.

3 Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)

Einführung: AR- und VR -Technologien ermöglichen es Benutzern, sehr realistische virtuelle Szenen zu erleben, und sind in den letzten Jahren in Spielen und anderen Bereichen schnell gewachsen. Merkmale: Durch 3D -Projektion, Sportbewegungen und andere Technologien machen die AR und unsere Erfahrung interaktiver und futuristisch.

4. Deep Learning

Einführung: Deep Learning ist eine Art maschinelles Lernen, strukturiertes Lernen, das auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Prinzip: Deep Learning extrahiert höhere Ebenen aus dem ursprünglichen Eingang über mehrere Ebenen, wie z. B. die Erkennung von Kanten bis hin zu Gesichtern, Zahlen.

5.anguläre Programmierung

Einführung: Angular ist ein auf JavaScript-basiertes Framework zum Erstellen moderner und dynamischer Webanwendungen. Vorteile: Angular hat weniger Nacharbeit und weniger Code -Anforderungen, während CSS unterstützt wird, wodurch mobile Anwendungen benutzerfreundlicher werden.

6. Development and Operation (DevOps)

Einführung: DevOps ist eine Methodik, die Entwicklung und Operationen kombiniert und eine neue IT -Kultur darstellt. Merkmale: DevOps ist verpflichtet, die Dienste schnell zu erbringen und den Lebenszyklus der Softwareentwicklung durch automatisierte Tools und sensible Umgebungen kontinuierlich zu verbessern.

7. Internet of Things (IoT)

Einführung: Dinge, die das Internet auf die Erstellung eines virtuellen Netzwerks bezieht, indem verschiedene Dateneinheiten, digitale Maschinen und Objekte verbinden. Merkmale: IoT -Geräte arbeiten nahtlos durch Überwachungszentren, sammeln und teilen Sie Daten darüber, wie sie verwendet werden, und in der Umgebung, in der sie sich befinden. Schützen Sie die Sicherheit der schädlichen Schicht.

9. BigData

Einführung: Big Data bezieht sich auf die Technologie, die für den Zugriff auf große Datenblöcke verantwortlich ist und die große Datenblöcke speichern. Anwendung: Die meisten modernen Unternehmen verlassen sich auf Big Data, um den Kundenbasis, produktbezogene Daten, Marketingforschung usw. zu erhalten. Big Data enthält auch viele Informationen, die dazu beitragen, zu große und komplexe Daten zu behandeln.

10.Robot Process Automation (RPA)

Einführung: RPA ermöglicht jedem, tägliche Aufgaben und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Merkmale: RPA kann dazu beitragen, Branchen zu automatisieren, die sich wiederholende Aufgaben oder Prozesse erfordern, ohne komplexe Code zu schreiben.