Vertraulichkeit in der Computertechnologie: Herausforderungen und Lösungen

⑴ Was ist Vertraulichkeit Computertechnologie?

Durch die Welle der Digitalisierung, der technologischen Innovation, der Anwendung von Szenarien und Managementdiensten im Datenbereich wird immer mehr wichtige treibende Kraft für die digitale Transformation und Entwicklung in verschiedenen Branchen. Gleichzeitig nimmt auch der Widerspruch zwischen "Datenzirkulation" und "Datensicherheit" zu und wird zu einem restriktiven Faktor, der die Entwicklung der Digitalisierung beeinflusst.

Sicherheit und Entwicklung

"Sicherheit" und "Entwicklung" waren schon immer zwei wichtige Probanden im Bereich des Datenmanagements. Beide sind sowohl widersprüchlich als auch gegenseitig eingeschränkt; Sie setzen auch unter kontinuierlicher technologischer Innovation fort, um den Datenwert zu maximieren.

Widerspruchsbeschränkungen

als spezielle Ressource- und Marktproduktionsfaktor festlegen, dass "Daten" feststellen, dass der tatsächliche Ressourcenwert nur in einer größeren sozialen Freigabe ausgeübt werden kann. In einer Zeit, in der Technologien wie künstliche Intelligenz, Megadontous und Cloud -Computing schnell angewendet und bevorzugt werden, wird die Verbesserung der Berechnung von Berechnungsalgorithmen + ständig die Gesetze entdecken, die in verschiedenen Dimensionen und Bereichen versteckt sind, um die Vergangenheit zu erklären und die Zukunft vorherzusagen.

Die wichtige Voraussetzung für die kontinuierliche Optimierung und die Verbesserung intelligenter Algorithmen besteht darin, Daten dank massiver und verschiedener Big -Data -Ressourcen zu bilden und objektiv eine hohe Nachfrage nach Teilen und Verwenden von Daten, die mit der Blockchaine -Technologie mit den Eigenschaften der "Datenfreigabe und der Transparenz von Informationen über Informationsdaten" zusammenfallen ". Daher hat sich die Blockchain -Technologie in den letzten Jahren schnell entwickelt und angewendet. Es ist jedoch zu beachten, dass das Teilen und Austausch von Daten den Wert der Daten selbst verbessert, dies zwangsläufig zu Sicherheitsproblemen führt, die gegen die "Vertraulichkeit von Daten" Datenbesitzer verstoßen. Der Datenaustausch und der Bergbau sind mit der Compliance -Überwachung konfrontiert, und die Entwicklung und Anwendung der Datentechnologie fiel in einen Strangulationsgutgpass.

ausgeglichene Entwicklung

"Ein ausgewogenes Gleichgewicht in Widersprüchen" ist ein wichtiges Thema für die Anwendung technologischer Innovationen im Datengebiet derzeit. Die schnellen Veränderungen im objektiven Marktumfeld haben auch eine starke treibende Kraft für die ausgewogene Entwicklung von "Datenzirkulation" und "Datensicherheit" gebildet.

Ende 2019 verbreitete sich eine neue Epidemie plötzlicher Coronaviren auf der ganzen Welt, und eine große Anzahl von Menschen wurde leider getötet, und die wirtschaftliche Entwicklung verschiedener Länder hat einen Schlag durchlaufen. Im Rahmen der objektiven epidemischen Präventions- und Kontrollsituation ist "digitaler Transformation und Entwicklung" zu einer wichtigen strategischen Maßnahme für die Länder geworden, um die wirtschaftliche Ordnung wiederherzustellen und neue internationale Wettbewerbsvorteile zu etablieren. In diesem Zusammenhang ist Daten als neuer Produktionsfaktor ein brandneuer Produktionsfaktor mit kontinuierlicher Verbesserung des Funktionswertes und der kontinuierlichen Ausweitung technologischer Anwendungen sowie "Zirkulation und Verwendung" und der "Sicherheitsgarantie" sind Daten sindAuch und immer mehr durch die Entwicklung der Industrie und die Aufsicht der Regierung geschätzt.

Innovative Anwendung der Datentechnologie stellte einerseits eine neue Herausforderung für die Datensicherheitsgarantie dar und gab andererseits auch die entspre chende Antwort in Form der technologischen Innovation - "Blockchain + Privacy Computing".

Blockchain + Privacy Computing

Vertraulichkeitsmechanismus und Datenschutz in der Datenera

Blockchain -Technologie ist eine technische Lösung, um einen zuverlässigen Datenbank dank eines dezentralen und hohen Ansatzes zu verwalten. Aufgrund seiner Vorteile wie "Dezentralisierung", "verteilter Datenspeicherung", "Rückverfolgbarkeit", "Fälschung" und "offen und transparent" kann die Blockchain -Technologie die Authentizität, Sicherheit und Datenöffnung im Bereich Daten effektiv beheben. Durch die Festlegung einer Vertrauensdatenmanagementumgebung, verhindern und vermeiden Sie verschiedene Datenmanagementprobleme wie Datenbetrug, Fälschung und Verlust und fördern Sie effektive Datenaustausch und Anwendung.

Wie oben erwähnt, hat die Blockchain -Technologie die Eigenschaften "Datenaustausch und Transparenz von Informationen", aber niemand möchte, dass seine Daten aus Sicht des kommerziellen Wettbewerbs des Marktes oder der persönlichen Informationsdaten von Informationen vollständig offen und transparent sind. Infolgedessen ist der Schutz und die Konformität der Privatsphäre zu einer wichtigen "roten Linie" im Bereich des Datenmanagements geworden. Einerseits schützt es die Vertraulichkeit und Sicherheit von Datenbesitzern, andererseits wirkt sich dies auch auf die Effizienz und Entwicklung des Verbreitung und die Freigabe von Daten aus.

Kann Technologie den effektiven Zirkulation und Austausch von Informationsdaten sicherstellen, ohne die rote Linie der Konformität der Privatsphäre zu überschreiten?

Wenn die "Blockchain" -Technologie in der Datenzeit einen Vertrauensmechanismus festgelegt wird, legt "Kompupping" eine sichere Vertraulichkeitsschutzzeile für Datenbesitzer im Datenversandtorrent fest.

"Vertraulichkeitscomputer", dh für die Vertraulichkeitsinformation Die Berechnungstheorie und die Methode des Schutzes des Lebenszyklus sind ein kalkulierbares Modell und ein axiomatisches System zur Trennung von Eigentum, Management und Vertraulichkeitsrechten, Vertraulichkeitskosten, Vertraulichkeitskosten, Vertraulichkeitsschutz und Vertraulichkeit der Vertraulichkeit. In einfacher Hinsicht ist die Berechnung der Vertraulichkeit eine technische Methode zum Schutz der Vertraulichkeit von Produktion, Sammlung, Speicherung, Analyse, Verwendung und Zerstörung von Daten.

Like blockchain technology, confidentiality computer science does not specifically refer to a certain technology, but a complete technical application which incorporates several disciplines such as cryptography, data science, economy, artificial intelligence, computer hardware, software engineering, etc. Privacy computer science includes a series of information technology, a multi-share technology technology in the industry (MPC isolation and protection as the main characteristics, federated learning technology (FL) which implements a multi-party Kollaboratives Lernen basierend auf Kryptographie und InformatikVerteilte sowie Hilfstechnologien wie homomorphe Verschlüsselung, Nachweis von Nullwissen und unterschiedlicher Vertraulichkeit gehören zur Kategorie der Vertraulichkeitsberechnung.

Secure Multi -Party Computers (MPC) ist eine Technologie und ein System, das die vereinbarten Funktionen ohne vertrauenswürdige Dritte sicher berechnet. Dank sicherer Algorithmen und Protokolle verschlüsseln oder konvertieren die Teilnehmer die Daten in Löschen in Text und geben Sie sie dann anderen Parteien zur Verfügung. Kein Teilnehmer kann auf die klaren Textdaten aus anderen Teilen zugreifen und so die Datensicherheit aller Parteien garantieren.

Vertrauensausführungsumgebung (TEE) bezieht sich auf einen sicheren Bereich der CPU. Es ist unabhängig vom Betriebssystem und wird vom Betriebssystem nicht beeinflusst. Die in diesem sicheren Bereich gespeicherten und berechneten Daten sind vom Betriebssystem nicht beeinflusst und sind vertraulich und ohne Fälschung.

Federal Learning (FL) bezieht sich auf eine automatische Lernmethode, die eine kollaborative Multi -Party -Kollaborationstraining durchführt, ohne lokale Daten zu teilen. Die Federated Learning Technology argumentiert, dass die Daten das Feld nicht verlassen, es jedoch ermöglicht, das Algorithmusmodell zu verschieben, und das Algorithmusmodell ist dank des Datenschulungsvermögens optimiert.

Der Zweck der Datenschutz -Computertechnologie besteht darin, dass Daten während des Flusses "verfügbar und unsichtbar" sind, dh nur Datenergebnisse, ohne die Daten selbst aufzunehmen. Auf der einen Seite stellt dies sicher, dass das Eigentum an Datenbesitzerdaten nicht vergewaltigt wird und auf die Konformität der Datenzirkulation reagiert. Auf der anderen Seite können mit Unterstützung der Datenschutztechnologie Informationsdaten von allen Parteien verbreitet und effektiv verwendet werden, wodurch der Datenwert kontinuierlich erweitert und Datenanwendungen in verschiedenen Branchen gestärkt werden.

Zum Beispiel haben verschiedene Arten von medizinischen Daten im Bereich medizinischer Daten hohe Vertraulichkeitsanforderungen und große Datenmengen. Sie werden im Allgemeinen nur in den Informationssystemen lokaler Institutionen gespeichert. Es ist schwierig, einen wirksamen Zirkulations-, Teilen- und Gebrauch von medizinischen Daten zu erreichen und kann keine Unterstützung für Daten für verschiedene pathologische Forschung, medizinische Diagnose und technologische Innovation im medizinischen Bereich bilden, was für die Forschung und Entwicklung und Anwendung innovativer medizinischer Technologien nicht förderlich ist.

Die Unterstützung kann jedoch durch die Datenschutz -Computing -Technologie erreicht werden, während sichergestellt wird, dass die Daten "verfügbar und unsichtbar" sind. Die effiziente Verbreitung und Verwendung von medizinischen Daten in verschiedenen Regionen und unterschiedlichen medizinischen Institutionen werden durchgeführt, und verschiedene Algorithmus -Industrie werden kontinuierlich optimiert.

Unter der Welle der digitalen Entwicklung, "Daten" als neuer Faktor für bedeutende Ressourcen und Marktproduktion, wird seine schnelle Entwicklung und Managementanwendung vom Land zunehmend anerkannt und ermöglicht weiterhin die Entwicklung verschiedener Branchen und Bereiche. Gleichzeitig haben Vertraulichkeit und Sicherheitsprobleme im Datenfeld auch die Verwaltungsanwendungen von gestelltDaten in Entwicklungsschwierigkeiten. Es kann vorhersehbar sein, dass die Kombination aus Blockchain -Technologie und Datenschutz -Computertechnologie ein wichtiger Versuch sein wird, den Bereich des Datenmanagements zu untersuchen und erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung des Datenfeldes zu haben.

Blocchan aus der "Big>

privat, privat, privat, privat, privat, privat. Es ist Eingabe, Ausgabe, die Prinzipien der Nebnan -Architekturen, einschließlich der Einheiten, die das Virus der Nebnan -Architektur erben, die auf einem bestimmten technischen Dokument basiert. Dies ist ein zuverlässiger Computerdesign, das Dritte aus einem bestimmten technischen Design beweist. Die Dritten bestätigen und beschlagnahmen jeden Knoten in der Datenspeicherung der Daten. Dieses verteilte Hauptbuchdesign war sicherer und verteilt auf die Daten.

Montage- und Mehrparteienregelung:

Blockchan, das die Kontrolle über den Berechnungsprozess übernimmt, und die Daten- und Sicherheitsprozesse werden vollständig gesteuert. BitcoinObwohl die Daten im System eine Mehrkanalinformation sind, ist der Anteil des Systems, aber nicht nur Datenaufzeichnungen und Änderungen kennen, sondern ein systematisches Vertrauen in Datendaten und Rechenmechanismen aufbauen. Dieses Vertrauen durchläuft die Vergangenheit und die Zukunft, weil sie eine solide Grundlage für Streitigkeiten und Blockierungen gespeichert und blockiert. Das

ist ein technisches System, das von der Blockchanain -Technologie gespeichert wird, die aus technischer Sicht abgeleitet werden soll. Dezentralisierung, verteilter Vorteil, Vertrauenscomputer, Was ist die BitxMesh Blockchain Privacy Computing -Anwendung, die die Qulian -Technologie unabhängig von der Finanzierung entwickelt hat? Die Qulian Technology schließt sich dem Finanztechnologieunternehmen unter der Leitung der Zentralbank an und beiträgt mehr als 20 Bankeninstitutionen bei, um eine Allianz -Austausch von Risikoinformationsdaten zu bilden, wodurch das Risiko "gemeinsame Kontrolle und Kontrolle" unter Finanzinstitutionen realisiert wird. Die Kombination fortschrittlicher Technologien wie dem Sicherheitscomputer verschiedener Parteien, finanzielle und nicht finanzielle Institutionen sind mit der Einrichtung der Risiko -Governance -Allianz verbunden und in Szenarien wie "eine Person, verschiedene Unternehmen", "eine Person, Doppelhaushalte" und "häufiges Konto Öffnen" verwendet. Die Plattform folgt den strengen Datenschutzstandards für "verfügbare und unsichtbare Daten" und ist sich der Kerngeschäftsfunktionen wie sicherer und zuverlässiger Risikofreigabe, Kooperationsanalyse und Überwachung der Penetration bewusst. Derzeit wurde BitxMesh in vielen Branchen wie Finanzen, Regierungsangelegenheiten, Landwirtschaft, Energie, medizinischer Versorgung und Energie umgesetzt. Basierend auf realen Geschäftsszenarien der Verbraucher haben wir mehr als zehn Industrielösungen zusammengefasst und "Blockchain + Computing Privacy" verwendet, um praktische Probleme für Kunden zu lösen. Sie finden es in Baidu, um relevantere Informationen zu erhalten. Top Ten Tends der integrierten Entwicklung des Netzwerks im Jahr 2023 Die Aussichten auf die integrierte Entwicklung des Netzwerks im Jahr 2023 Fokus auf Technologie, Marktgröße, industrielle Trends und Sicherheitsherausforderungen. Die Integration von Computer und Netzwerken wechselt von der Forschungsphase zu der praktischen Anwendung, das technologische System hat eine neue Struktur und die Größe des Marktes hat ein enormes Potenzial. Es wird geschätzt, dass im Jahr 2023 die Gesamtskala der Berechnung und Integration des Netzwerks meines Landes 1173,417 Milliarden Yuan erreichen wird, von denen die IT -Industrie weiter wächst, wobei die Größe des Marktes 892,22 Milliarden Yuan erreichen sollte, was etwa drei Viertel des Marktes repräsentiert. Die CT -Branche übertraf Yuan 100 Milliarden, wobei die erwartete Größe des Marktes von 241,389 Milliarden Yuan erwartete, und die Verarbeitungsnetzwerke belegen den höchsten Anteil an verschiedenen Segmenten. Die Sektenindustrie ist ständig gewachsen, wobei die Größe des Marktes von 39,8 Milliarden Yuan erwartet wird, und Zero Trust sollte in den kommenden Jahren die wichtigste treibende Kraft für das Wachstum des Sicherheitsmarktes werden. Edge Computing wird in der vertikalen Industrie implementiert, und die Marktgröße wird voraussichtlich bis 2025 198,768 Milliarden Yuan erreichen. Der Cloud Computing -Markt hat große Aussichten, und es wird erwartet, dass er bis 2025 das Zeichen von Trilion überschreiten wird. Das Superconpleto -Leistungsfeld ist in eine Marktausgleichung eingetragen. Ab der ersten Hälfte von 2022 ist die Marktgröße auf 36,013 Milliarden Yuan gestiegen. Es wird erwartet, dass der SD-WAN die Größe des Marktes im Jahr 2026 auf 1,72 Milliarden US-Dollar erhöht, und IPv6/IPv6+ sollten bis 2025 auf RMB248,06 Milliarden erhöht werden. Aufgrund des Leitfadens der Politik stieg die Größe des Sicherheitsbranchemarktes schnell, ohne Vertrauen der Privatsphäre und die Blockchain-Wachstumsrate des Marktes des Marktes und 73%des Marktes. Der "2023 Survey Trend Surved Survey Development Trend of Integration of the Network" wird von CCSATC621 organisiert und deckt Telekommunikationsbetreiber, Hersteller von Geräten, Berechnungsversorger, Sicherheitsausrüstung und Dienstleister, Universitäten und wissenschaftliche Forschungsinstitute ab. In der Umfrage wurden die ersten zehn heißen Wörter für die jährliche Entwicklung der Integration des Berechnungsnetzwerks zusammengefasst: Datenschutz-/Blockchain -Verarbeitung, Zero Trust, IPv6+, Netzwerkberechnung, allgegenwärtige Berechnungsnetzwerkdienste, Cloud mit hoher Performance -Verarbeitung, Änderung, intelligente, orientalische und westliche Computerverarbeitung und Supercomputer -Internet. Die zehn Haupttrends bei der Integration des Berechnungsnetzwerks sind wie folgt: 1. IPv6+ Innovation und Aktualisierung der Technologie, die den Betreibern bei der Implementierung von Verarbeitungsnetzwerkpraktiken helfen. Das technologische IPv6+ -System beschleunigt die Verteilung, fördert die Anwendung innovativer Netzwerktechnologien, verbessert die Berechnungsversorgungsnetzwerkfunktionen, schafft eine hohe Netzwerk -Autonomie, Netzwerkwahrnehmungsanwendungen, Netzwerkprogramme basierend auf der Anwendung und Implementierung der SLA -Streaming -Garantie. 2 In -Network -Informatik löst die Probleme der Verarbeitung paralleler Daten und den Anstieg des Netzwerkhandels in verteilten Systemen effektiv, fördert die Aktualisierung der Rolle des Netzwerks aus der Verbindung der Verarbeitungskraft zur Wahrnehmung, dem Transport und der Zuweisung der Berechnungsleistung und hilft der Integration der Integration des Berechnungsnetzwerks. 3Integration und Förderung der Entdeckungen in Industriemodellen. Basierend auf der Berechnung, die mit dem Netz verbunden ist, ist die einheitliche Absorption von Multi -Party -Verarbeitungsressourcen, die Erstellung von allgegenwärtigen Verbindungen, die integrierte Versorgung und die Annahme der Notwendigkeit zu einer wichtigen Richtung für die derzeitige industrielle Entwicklung geworden. 4 Intelligente Informatik erfüllt heterogene Verarbeitungsressourcen, unterstützt eine effektive Ausführung intelligenter Verarbeitungsanwendungen, beschleunigt die Durchdringung in diesem Sektor und intelligente Szenarien entwickeln sich im Bereich der Sektor und große Modelle spielen eine wichtige Rolle im Bereich AIGC. 5. Die Integration von Edge Computing beschleunigt die Innovation und schafft eine Schlüsselverbindung bei der Implementierung des Sektors. Die Typen an Bord sind in Cloud Edge, Betreiberkante und Branchenkante unterteilt. Die Implementierung der Edge Computing -Infrastruktur wird beschleunigt und fördert die Integration und Innovation der Berechnung der Kanten und Tics. 6. HPC und Cloud gehen "in beide Richtungen" und die HPC Cloud in einem Entwicklungsboom einweiht. Die "Trübung" der Informationstechnologie mit hoher Performance ist ein wichtiger Trend bei der großflächigen Entwicklung von HPC -Clustern und verbessert das Niveau der HPC -Dienste voll und ganz. 7 Die drei wichtigsten technischen Fähigkeiten zur Datenschutzberechnung werden weiterhin verbessert, Sicherheitsmechanismen und Blockchain -Technologie fördert die Erstellung zuverlässiger Berechnungstransaktionen. 8 Zero Trust erstellt eine integrierte Sicherheitsarchitektur, um ein umfassenderes aktives Bewusstsein für die Umwelt, die Bewertung und Authentifizierung und die dynamische Autorisierung zu erhalten. 9. Die Konstruktion von "EST- und West -Berechnung" hat signifikante Ergebnisse erzielt und der Grundeffekt digitaler wirtschaftlicher Strukturen ist offensichtlich. Verbessert und bauen Sie das Rückgrat der Entwicklung der digitalen Wirtschaft weiter und bauen Sie weiter. 10 Das Ministerium für Wissenschaft und Technologie Chinas hat den Einsatz von "National Supercomputer Internet" gestartet, das die Seiten des Angebots und das Angebot in der Nähe und des Aufbaus einer integrierten Supercomputing -Netzteil und einer Serviceplattform verbindet. Die Tendenz zur Entwicklung der Informationstechnologie und die Integration des Netzwerks im Jahr 2023 konzentriert sich auf technologische, Markt- und Sicherheitsherausforderungen, fördert den industriellen Wohlstand und die Innovation und bietet eine solide Unterstützung für die digitale Wirtschaft.