≡(▔﹏▔)≡ Was bedeutet PRVC?
PRVC ist ein anonymer und dezentrales Computerprotokoll. Das Folgende ist eine detaillierte Erklärung zu PRVC:
Anonymität und Dezentralisierung:
Das PRVC -Protokoll verfügt nicht über ein zentrales institutionelles Management, und Benutzer müssen sich nicht registrieren, jetzt die Anonymität der Benutzer. Alle daran teilnehmenden Knoten sind weltweit verteilt und garantieren die dezentrale Natur des Algorithmus.Datenschutzschutz:
Das Hauptziel des PRVC -Protokolls besteht darin, die Vertraulichkeit von Benutzern zu schützen. Wenn Sie Berechnungen durchführen, werden die Quell- und Ergebnisdaten verschlüsselt, und selbst wenn jemand den Computerknoten besucht, können keine kostbaren Informationen erhalten werden.Anwendungsfeld:
Das PRVC -Protokoll wird aufgrund seiner leistungsstarken Datenschutzfunktion in den Computerszenarien der Vertraulichkeit in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitsversorgung, Finanzierung und Sozialversicherung häufig verwendet.Beziehung zur Blockchain -Technologie:
Das PRVC -Protokoll ist eine der wichtigsten Anwendungen der Blockchain -Technologie. Es verwendet die dezentralen und verteilten Blockchain -Eigenschaften, um die Vertraulichkeit der Benutzer effektiv zu schützen und die Datensicherheit zu verbessern.Intelligentes Vertragsdesign:
Das PRVC -Protokoll verfügt über ein einzigartiges intelligentes Vertragsdesign, sodass alle Teilnehmer die Daten überprüfen und überprüfen können, ohne private Informationen zu enthüllen.Zusammenfassend ist PRVC ein effektives und sicheres Computerprotokoll für Vertraulichkeit, das in mehreren Feldern häufig verwendet werden kann und die Vertraulichkeit und Datensicherheit der Benutzer effektiv schützt.
Was ist die private Computertechnik? Es wurde von der Welle der Digitalisierung, technologischen Innovation und Datenszenarioanwendungen im Datengebiet im Bereich Daten angetrieben. Eine wichtige treibende Kraft für die digitale Transformation und Entwicklung in verschiedenen Branchen. Gleichzeitig eskaliert auch der Widerspruch zwischen "Datenzirkulation" und "Datensicherheit" und wird zu einem eingeschränkten Faktor, der die Entwicklung der Digitalisierung beeinflusst.
Sicherheit für die Entwicklung. Die beiden sind beide widersprüchlich und gegenseitig. Es folgt auch das Gleichgewicht im Lichte der kontinuierlichen technologischen Innovation, um den Datenwert zu erhöhen.
Die Einschränkungen von Widersprüchen. In dem Moment, in dem Technologien wie künstliche Intelligenz, große Daten und Cloud -Computing schnell angewendet werden, werden die verbesserten Algorithmen ständig die Verbesserung der Computing + -Gegesetze ermitteln, um die Vergangenheit zu erklären und die Zukunft zuzuschreiben.
Die wichtige tragische Bedingung für die kontinuierliche Verbesserung und die Verbesserung der Smart -Algorithmen ist das Datentraining durch große und unterschiedliche Datenressourcen, und das Ziel hat eine starke Nachfrage nach Datenaustausch und die Verwendung von sie. Sie übereinstimmen, was mit der Blockchain -Technologie zusammenfällt. Blocktechnologie. Das Teilen und der Austausch verbessert den Wert der Daten selbst. Es führt zwangsläufig zu Sicherheitsproblemen, die gegen die "Datenschutz" für die Eigentümer von Daten verstoßen. Die schnellen Veränderungen im objektiven Marktumfeld bildeten eine starke treibende Kraft für die ausgewogene Entwicklung der "Datenzirkulation" und "Datensicherheit". Für verschiedene Länder für einen schweren Schlag.Als neuer Produktionsfaktor sind Daten ein völlig neuer Produktionsfaktor mit der kontinuierlichen Verbesserung des Funktionswertes und der kontinuierlichen Ausweitung von Technologieanwendungen sowie "Handel und Nutzung" und "Sicherheitsgarantie" erhöht sich durch die Entwicklung der Industrie und der staatlichen Aufsicht.
Eine innovative Datentechnologieanwendung ist einerseits eine neue Herausforderung, um die Datensicherheit zu gewährleisten, und andererseits gab sie auch die entspre chende Antwort in Form technologischer Innovation - "Blockchain + Privacy Computer".
Blockchain + Berechnung der Privatsphäre. Aufgrund seiner Vorteile wie "Dezentralisierung", "verteilter Datenspeicherung", "Tracking", "Manipulations -resistenter Verfolgung" und "offen und transparent" kann die Blockchain -Technologie Datenauthentizität, Sicherheit und Effektivität im Bereich Daten lösen. Durch Erstellen einer zuverlässigen Datenverwaltungsumgebung, Verhinderung und Vermeiden verschiedener Datenmanagementprobleme wie Datenbetrug, Manipulationen, Verlust, Verbesserung der Teilnahme und effektiver Datenanwendung.
Wie oben erwähnt, hat die Blockchain -Technologie die Merkmale "Informations- und Transparenzdaten teilen", aber niemand möchte, dass seine Daten aus der Sicht des kommerziellen Wettbewerbs auf dem Markt oder der persönlichen Informationssicherheit vollständig offen und transparent sind. Daher sind der Schutz und die Einhaltung des Datenschutzes zu einer wichtigen "roten Linie" im Bereich des Datenmanagements geworden. Einerseits schützt es die Privatsphäre und Sicherheit von Datenbesitzern und wirkt sich andererseits auch die Effizienz und Entwicklung des Datenverlaufs und seiner Teilnahme aus.
Gibt es also eine Technik, mit der wirksame Blutkreislauf und Informationsdaten sicherstellen können, ohne die rote Linie zu überschreiten, um den Schutz des Datenschutzes einzuhalten?
Wenn die "Blockchain" -Technologie einen Vertrauensmechanismus in die Ära der Daten erzeugt, schafft das "Privacy Computing" eine sichere Zeile, um die Datenschutz für Datenbesitzer im Datenentzündungsstrom zu schützen.
"Privacy Computing", dh für Datenschutzinformationen, die Theorie der Kontotheorie und der Weg zum Schutz des Lebenszyklus werden als Taschenrechner und intuitives System zur Trennung von Eigentum und Verwaltung unter Verwendung von Datenschutzrechten, Datenschutzkosten, Datenschutzschutz und Komplexität der Datenschutzanalyse erstellt. Einfach ausgedrückt ist die Datenschutzberechnung eine technische Möglichkeit, die Privatsphäre vor Produktion, Montage, Speicherung, Analyse, Verwendung und Datenzerstörung zu schützen.
Blockchain -Technologie, Privacy Computing zeigt keine spezifische Technologie, aber es handelt sich um eine umfassende technische Anwendung, die mehrere Disziplinen wie Verschlüsselung, Datenwissenschaft, Wirtschaft und Intelligenz verschmilztKünstlich, Computer, Softwaretechnologie usw. Schutz als Hauptmerkmale, Federal Learning Technology (FL), die Multi -Party Cooperative Lernen implementieren, basierend auf Verschlüsselung und verteiltem Computer, sowie zusätzliche Techniken wie homogener Verschlüsselung, Tugend des Wissens von Null und differenzierter Privatsphäre, die alle zur Kategorie der speziellen Berechnung gehören.
Ein Multi -Party -Safe Computing (MPC) ist eine Technologie und ein System, das sicher durch vereinbarte Funktionen ohne vertrauenswürdige Dritte berechnet wird. Durch sichere Algorithmen und Protokolle verschlüsseln oder konvertieren die Teilnehmer regelmäßige Textdaten und stellen sie dann anderen Parteien zur Verfügung. Die Teilnehmer können nicht auf die normalen Textdaten für andere Parteien zugreifen und so die Sicherheit aller Parteien sicherstellen.
Die zuverlässige Implementierungsumgebung (TEE) zeigt einen sicheren Bereich der CPU an. Es ist unabhängig vom Betriebssystem und wird vom Betriebssystem nicht beeinflusst. Die gespeicherten Daten und ihr Konto in diesem sicheren Bereich sind nicht vom Betriebssystem betroffen, das vertraulich und frei von Manipulationen ist.
Federal Education (FL) bezieht sich auf die Methode des maschinellen Lernens, das ein multilaterales kooperatives Training ist, ohne lokale Daten zu teilen. Die Federal Learning Technology unterstützt, dass Daten das Feld nicht verlassen, sondern die Übertragung des Algorithmusmodells ermöglicht, und das Algorithmusmodell wird durch Datenschulung verbessert.
Der Zweck der privaten Computertechnologie besteht darin, zu ermöglichen, dass Daten während des Flusses "verfügbar und unsichtbar" sind, dh nur Datenergebnisse, ohne die Daten selbst zu entfernen. Auf der einen Seite stellt dies sicher, dass das Eigentum an Datenbesitzerdaten und die Einhaltung der Datenverbreitung entspricht. Auf der anderen Seite können mit Unterstützung der Datenschutzschutztechnologie Informationsdaten, die allen Parteien gehören, verteilt und effizient sein, wodurch der Wert von Daten kontinuierlich erweitert und Datenanwendungen in verschiedenen Branchen aktiviert werden kann.
beispielsweise haben verschiedene Arten von medizinischen Daten im Bereich medizinischer Daten hohe eigene Anforderungen und große Datenmengen. Es wird normalerweise nur in Informationssystemen in lokalen Institutionen gespeichert. Es ist schwierig, einen effektiven Handel, die Teilnahme und die Verwendung von medizinischen Daten zu erreichen, und die Datenunterstützung für verschiedene pathologische Forschung, medizinische Diagnose und technologische Innovationen im medizinischen Bereich können nicht bilden, was nicht zur Forschung und Entwicklung innovativer Medizintechnik führt.
, aber wenn Unterstützung durch private Computertechnologie erreicht werden kann, wodurch sichergestellt wird, dass die Daten "verfügbar und unsichtbar" sind, dannEin wirksamer Handel und die Verwendung von medizinischen Daten in verschiedenen Regionen, verschiedenen medizinischen Diensten, verschiedenen medizinischen Dienstleistungen, mitgeteilt, dass Telldize -Dienste erzielt werden und die erzählten Dienste kontinuierlich unterstützt werden. Smart Medicine in der medizinischen Branche.
Innerhalb der Welle der digitalen Entwicklung, „Daten“ als neuer Arbeiter auf dem Markt und wichtigen Ressourcen auf dem Markt wird seine schnelle Anwendung vom Land bewertet und zunehmend verwaltet und ermöglicht weiterhin die Entwicklung verschiedener Branchen und Bereiche. Gleichzeitig wurden auch private Daten und Sicherheitsprobleme in Datenverwaltungsanwendungen in Entwicklungsschwierigkeiten eingesetzt. Es ist zu erwarten, dass es sich um einen Blockchain -Technologie -Mix und eine private Computertechnologie handelt, ein wichtiger Versuch, den Bereich des Datenmanagements zu untersuchen, und wird wichtige Auswirkungen auf die Entwicklung der Datenbank haben.
