Sudoku-Lösungsmethoden: Von Anfänger bis Profi

[Trocknungswarnung] Zehn Sudoku -Lösungen von der Import auf Kompetenz

Zehn Sudoku -Lösungen von der Import in die Kompetenz

Zehn Sudoku -Lösungen von der Import in die Kompetenz wie folgt:

Ausgezeichnete Methoden: Wenn es keinen klaren Hinweis gibt, wird der Palast mit vielen Kandidaten bevorzugt.

Die einzige verbleibende Methode:

enthält einige Ausschluss- und Massenanalysen. Es ist ein grundlegendes und leicht übersehenes Problem.

Methoden zur Beseitigung von Blöcken:

Die Zahlen beseitigen, die den Bereich durch Bausteine ​​beeinflussen. Das Finden von Einzel- und Doppelblöcken ist der Schlüssel.

Array -Methode:

wird in unterirdische Arrays und dominante Arrays unterteilt. Verwenden Sie Array -Eigenschaften, um zu beseitigen.

Einzel rechteckige Methode:

Eine erweiterte Strategie für die Einsamkeit im Sinne von Strukturen. Reduzieren Sie die Anzahl der Kandidaten, indem Sie ein einzigartiges Rechteck bauen.

Fehlermethode:

Die logische Argumentationsmethode basiert auf der Anzahl der Kandidaten. Löschen Sie die Anzahl der Kandidatenfehler, indem Sie die Situation "Fehler" analysieren.

Xwing Sword -Methode:

Eine erweiterte Technik zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit zwei Zeilen oder Spalten mit der gleichen Anzahl von Kandidaten. Dieselben Kandidaten in anderen Palästen werden durch den Bau der XWing -Struktur ausgeschlossen.

Methode des leeren Rechtecks:

leere rechteckige Struktur zur logischen Theorie verwenden. Beseitigen Sie die Kandidaten in anderen Palästen, indem Sie Kandidaten im trommelgepackten Rechteck analysieren. Blockchain -Methode:

Eine logische Logikmethode, die sich auf viele Paläste und Waren bezieht. Reduzieren Sie die Anzahl der Kandidaten in anderen Palästen, indem Sie die Anzahl der Kandidaten in Blockchain analysieren.

Remotepair -Remote -Nummern:

Remotepaare zum logischen Denken verwenden. Ähnliche Kandidaten in anderen Palästen werden durch Analyse desselben Kandidaten in zwei nicht verknüpften Palästen ausgeschlossen.

Beherrschen Sie diese Methoden und Sie werden in der Lage sein, verschiedene schwierige Sudoku -Probleme von Anfängern bis zu Kompetenz zu lösen.

Wenn Sie jeden Tag Python lernen, können Anfänger die grundlegenden Konzepte von Python in 1-2 Monaten erheblich beherrschen und sie im Grunde genommen in 8-12 Monaten beherrschen. Wenn Expertenprogrammierer Python lernen, können sie es in etwa 3 Monaten ohne Hindernisse verwenden.

Python ist eine interpre tierte Programmiersprache mit hohem Niveau und allgemein verwendetes universelles.

Python wurde von Guidovan Rossum der niederländischen Gesellschaft für Mathematik- und Informationswissenschaftsforschung erstellt. Die erste Ausgabe wurde 1991 veröffentlicht. Es ist der Nachfolger der ABC -Sprache und kann auch als Lisp -Dialekt unter Verwendung herkömmlicher Infix -Ausdrücke angesehen werden.

Python bietet effiziente und fortschrittliche Datenstrukturen und kann auch ein einfaches und effizientes programmierendes auf Objekten ausgerichtet sein.

I、 Ist Python leicht zu lernen?

Python ist leichter zu lernen als andere Programmiersprachen, aber wenn Sie es beherrschen möchten, müssen Sie ein gutes Tutorial und einen guten Meister wählen. Wir werden Ihnen eine Zusammenfassung des Kurses zur Verfügung stellen und sie vergleichen. Es ist sehr umfassend! Phase 1: Basic Python full stack development and artificial intelligence Basic knowledge learning content includes basic Python syntax, data types, file manipulation, features, decorations, iterators, built-in methods, commonly used modules, etc. Phase 2: Python Advanced Programming and Database Development Development and Database Development Knowledge Learning Socket Network Programming, Threads, Processes, Queues, Queues, IO Multi-Channel Models, MySQL Database Development, etc., development learning content includes basics of Django frameworks, advances in Django frameworks, BBS+ blog practical project development, cache and queue middleware, flask framework learning, tornado framework learning, Restfulapi, etc. Phase 6: Practical Python Full Stack Development and Artificial Intelligence Full Stack Project Practical learning content includes Enterprise Application Tool Learning, CRM Customer Relationship Management System Development, Luffy Learning Entwicklung der Entwicklung von Online -Bildungsplattformen der Stadt und mehr. Stufe 8: Künstliche Intelligenz Python Full Stack Development und künstliche Intelligenz -Lerninhalte umfassen maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bilderkennung, natürliche Sprachübersetzung und mehr. Stufe 9: Vollständige Stapelentwicklung automatisierter Betrieb, Wartung und Entwicklung und künstliche Intelligenz Automatisierte Betriebs- und Wartungsentwicklungslerninhalte lautet wie folgt: Die hochkonfessionelle Sprache GO-Entwicklung Lerninhalte umfasst die Grundlagen der GO-Sprache, Datentypen, Datei-IO-Operationen, Funktionen, objektorientierte gleichzeitige Programmierung und mehr. Wie lange dauert es, Python zu studieren? Python ist leicht zu starten, stark und einfach zu syntax und die erste Wahl für Anfänger. Gleichzeitig ist Python im Vergleich zu Java und C leichter zu lernen, so dass es von vielen geliebt wird. Wenn Sie Python studieren, können Sie im Allgemeinen an Schulungsinstitutionen zum Lernen teilnehmen. Der Lernzyklus von der Einreise bis zur Beherrschung beträgt ungefähr 5 Monate; Wenn Sie sich dafür entscheiden, selbst zu studieren, ist diese Situation ungewiss und möglicherweise ein Jahr oder länger.