(｀▽′) Irgendwelche Lernblockchain oder KI?
(Blockchain AITD) Möchten Sie den Unterschied zwischen Blockchain -Technologie und künstlicher Intelligenz kennen? Sie scheinen alle zu behaupten, das nächste Mal zu sein. Wer ist wichtiger und großartiger? Die Blockchain und die künstliche Intelligenz sind das nächste Mal.Es kann eine gute Kombination zwischen den beiden geben.
Blockchain ist ein neues Anwendungsmodell für Computertechnologie wie verteilte Datenspeicherung, Übertragung zwischen Zweigen, Konsensmechanismen und Verschlüsselungsalgorithmen. Blockchain ist ein wichtiges Konzept für Bitcoin. Es handelt sich im Wesentlichen verteilte Datenbank. Gleichzeitig handelt es sich um eine grundlegende Technologie von Bitcoin handelt von Datenblöcken, die mit Verschlüsselungsmethoden erstellt wurden. Jeder Datenblock enthält Informationen zur Informationsplatzierung der Bitcoin -Netzwerktransaktion, mit der die Gültigkeit der Informationen (Halbleiter) und die folgenden Blöcke erstellt werden können.
künstliche Intelligenz (künstliche Intelligenz), abgekürzt als KI auf Englisch. Es handelt sich um eine neue technische Wissenschaft für die Forschung und Entwicklung von Theorie, Methoden, Technologien und Anwendungssystemen, mit denen die menschliche Intelligenz simulieren, erweitert und erweitert wird.
AI ist ein Bereich der Informatik, das neue intelligente Maschinen produziert, die die Natur der Intelligenz verstehen und auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren können. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Roboter, Spracherkennung, Bilderkennung, natürliche Sprachverarbeitung und Expertensysteme. Seit der Geburt künstlicher Intelligenz werden Theorien und Technologien immer reifer und das Anwendungsfeld expandiert. Sie können sich vorstellen, dass Technologieprodukte, die durch zukünftige künstliche Intelligenz gebracht wurden, ein "Behälter" der menschlichen Weisheit sein werden. Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und des Denkens simulieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, sondern kann die menschliche Intelligenz übertreffen.
Blockchain -Technologie kann in dieser Phase in drei Versionen unterteilt werden.
In den ersten drei Versionen fehlen die tatsächliche Dezentralisierung und Skalierbarkeit, und die vom Blockhersteller erhaltenen Anreize stimmen nicht mit den besten Gewinnen des gesamten Netzwerks überein, und das Netzwerk wird immer mit der gleichen maximalen Kapazität wie Bitcoin und Ethereum ausgeführt.
Velas kombiniert diese beiden, um öffentliche Ketten zu entwickeln, die sich selbst lernen und verbessern können.
Velas versucht, Konsensalgorithmen mit künstlicher Intelligenz (AI) -Optimiertem neuronalen Netzwerken zu verbessern, selbstlernende und selbstoptimierte öffentliche Ketten durchzuführen und die Sicherheit, Interoperabilität und hohe Skalierbarkeit des Übertragungsprozesses und intelligentem Vertrag zu verbessern. Velas nimmt eine verbesserte DPO -Vereinbarung durch AI ein, um die Dezentralisierung vollständig zu realisieren, ohne die Sicherheits- und Handelsgeschwindigkeiten zu verringern.
Technisch gesehen hat Velas Funktionen und Dienste wie Multi -Signierung Geldbörsen, die Cross -Schain -Zahlungen, Multi -Communication und anonyme Übertragung unterstützen. Das Ökosystem konzentriert sich auf alle Anwendungsszenarien, die sich mit Transaktionen und Zahlungen befassen. Austausch, Händlerplattformen usw. sind vollständig verbunden und können vollständig verbunden werden. Aufladung. Die vollständig verteilte AI über
und AI-verbesserte DPO (AIDPO) wird gemäß den Anforderungen der Blockchain ausgewählt. Velas erzeugt bei Bedarf nur jede Sekunde Blöcke jede Sekunde. Blockhersteller werden durch künstliche Intuition ausgewählt.
Welcher Eintrag -Level -entwickelte Ingenieur, Blockchain oder künstliche Intelligenz ist wahrscheinlich eine künstliche Intelligenz?Das Feld für künstliche Intelligenz ist besserIch habe eine Aussicht und ich denke, es ist hilfreicher für die interdisziplinäre Leistung meines Hauptfachs. Künstliche Intelligenz ist heute noch weit davon entfernt, die Öffentlichkeit zu erwarten. Aber unter diesen drei Bereichen ist er die längste und relativ reife Idee, und die Richtung der beruflichen Entwicklung ist relativ sicher. Der Entwicklungstrend wird besser. Bei der Dartmouth -Sitzung im Jahr 1956 war der Name und die Mission der KI das Symbol der Geburt von AI. Es wurde bis heute entwickelt und hat in dieser Zeit viele Höhen und Tiefen erlebt und seit 1993 floriert. Mit der Entwicklung der Computertechnologie hat die KI nun einige seiner ursprünglichen Ziele erreicht. Es wurde in vielen Szenarien erfolgreich eingesetzt, was die Menschheit erheblich hilft und die Erwartungen ausfüllt und das Schäumung verursacht. In Zukunft wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen in großem Maßstab gefördert. Es ist nicht nur eine einfache Anwendung intelligenter Softwaretechnologie, sondern auch die Entwicklung verwandter intelligenter Geräte, die Transformation und Docking und den Prozessfluss der intelligenten Infrastruktur. Unter ihnen wird die elektrische Automatisierungstechnologie auf verschiedene Weise eingesetzt.
Ist es einfach, Blockchain -Technologie zu lernen? Können Sie wissen, ob die Ausbildung nicht hoch ist?Blockchain -Technologie ist sehr kompliziert. Natürlich ist es nicht einfach zu lernen. Wenn es sehr gut ist, lohnt es sich nicht. Aber Menschen mit weniger Bildung können lernen. Dies liegt auch daran, dass es vom Talent abhängt.
Blockchain ist der Begriff im Bereich der Informationstechnologie. Es ist wichtig, es handelt sich um eine gemeinsame Datenbank, und die darin gespeicherten Daten oder Informationen haben die Eigenschaften von "unimmiert", "durch den gesamten Prozess hinterlassen", "verfolgbar", "offen und transparent" und "Gruppenwartung". Basierend auf diesen Merkmalen hat die Blockchain -Technologie eine solide Grundlage für "Trust" geschaffen und einen "Kooperations" -Mechanismus geschaffen und verfügt über eine breite Palette von Anwendungsaussichten.
Eigenschaften der Blockchain -Technologie.
Dezentralisierung. Die Blockchain -Technologie hängt nicht von zusätzlichen dritten -Party -Managementagenturen oder Hardwareeinrichtungen ab und hat keine zentrale Kontrolle. Neben seiner eigenen integrierten Blockchain selbst erkennt jeder Knoten die Selbstverifizierung, Übertragung und Verwaltung von Informationen durch verteilte Buchhaltung und Speicher. Die Bezeichnung ist das prominenteste und wesentliche Merkmal der Blockchain.
Offenheit. Die Grundlage der Blockchain -Technologie ist Open Source. In Bezug auf verschlüsselte Transaktionen werden Blockchain -Daten mit Ausnahme der persönlichen Daten jeder Partei offenbart. Jeder kann Blockchain -Daten abfragen und relevante Anwendungen über eine öffentliche Schnittstelle entwickeln. Daher sind die Informationen des gesamten Systems sehr transparent.
Unabhängigkeit. Das gesamte Blockchain -System hängt nicht von anderen Dritten ab, die auf Konsenspezifikationen und -protokollen basieren (ähnlich wie in Bitcoin). Alle Knoten können automatisch Daten innerhalb des Systems ohne menschliche Intervention überprüfen und austauschen.
Sicherheit. Wenn Sie nicht 51%aller Datenknoten steuern können, können Sie die Netzwerkdaten nicht manipulieren und ändern, sodass Sie die Blockchain selbst relativ sicher machen und subjektive und künstliche Datenänderungen vermeiden können.
anonym. Wenn es keine gesetzlichen Bestimmungen gibt, werden die Identitätsinformationen eines jeden Blockknotens offenbart oder bestätigt.Es ist nicht erforderlich, und Informationsübertragung kann anonym durchgeführt werden.
˙ω˙ Was ist am besten zu wählen, es ist am besten, Blockchain zu wählen (ist Blockchain einfach zu lernen)
Welche Spezialisierungen teilen Sie hauptsächlich in Blockchain?Obwohl sich die Blockchain -Technologie noch in den frühen Entwicklungsstadien befindet, sind die entspre chenden Talente nicht verfügbar.
Schauen wir uns an, welche Spezialisierungen mit Blockchain an den Universitäten zusammenhängen. Die Universitäten haben Abschlusszertifikate neben Blockchain -Sitzungen abgehalten.
Was ist Blockchain? Was ist Blockchain Engineering?
Blockchain ist ein Begriff im Bereich der Informationstechnologie. Im Wesentlichen handelt es sich um eine gemeinsame Datenbank, Daten oder Informationen, die darin gespeichert sind, enthält "nicht bewertet" Eigenschaften, "durch den gesamten Prozess hinterlassen", "verfolgt werden", "offen und transparent" und "kollektive Wartung". Basierend auf diesen Merkmalen legte die Blockchain -Technologie eine solide Grundlage für "Trust", schuf einen "zuverlässigen" Mechanismus und verfügt über umfassende Anwendungen.
Was lernst du in Blockchain Engineering?
Blockchain ist ein Begriff im Bereich der Informationstechnologie. Im Wesentlichen handelt es sich um eine gemeinsame Datenbank, Daten oder Informationen, die darin gespeichert sind, verfügt über "Nicht -Counterfeit", "Remnants", "können verfolgt werden", "offen, transparent" und "kollektive Wartung" und verfügt über breite Anwendungsaussichten.
Aus technischer Sicht umfasst Blockchain viele wissenschaftliche und technologische Themen wie Mathematik, Verschlüsselung, Internet und Computerprogrammierung.
Aus der Anwendungsperspektive ist Blockchain ein verteiltes Professorbuch und eine Datenbank mit dezentraler, nicht beruflicher, zurückführbarer Verfolgung, Verfolgung, Betrieb, Offenheit und Transparenz.
Die Bereiche ihrer Bewerbung umfassen: Finanzierung, Versicherung, Internet der Dinge, logistische Dienste, digitale Version und öffentliche Dienste. Daraus können wir erkennen, dass die Aussichten auf Entwicklungs- und Rekrutierungsbereiche in der Spezialisierung auf Blockchain -Engineering relativ breit sind.
Dieses Haupte zielt darauf ab, mit der Entwicklung der sozialen Wirtschaft und der sozialen Information umzugehen, und richtet sich an die Nachfrage der Blockchain -Industrie nach Blockchain -Technologie -Talenten, die Entwicklung von Moral-, Intelligenz, körperliche Fitness und Ästhetik, Master -Informatik und Technologie, Blockchain -Technologie- und Blockchain -Methoden, und die Fähigkeit zur Blockchain- und Blockchain -Projekte, die Fähigkeit zu entwerfen und zu implementieren, und implementieren. Visualisieren, Design, Implementierung und BetriebSysteme in sozialen Institutionen und Umgebungen. Es hat starke berufliche Qualitäten in der Zusammenarbeit, Kommunikation und Ausdruck des Teams, der Suche nach Informationen und der Analyse von Informationen und hat einen großen Fachmann in der Anwendung, das in Zukunft zum Rückgrat der Blockchain -Industrie wird und eine innovative Rolle in den Bereichen des Blockchain -Systemdesigns und ihrer Anwendung sowie der Anwendung "Management" spielt. Usw. GO -Programmier- und Entwicklungsingenieure, die meisten von ihnen nehmen an Softwareentwicklungsunternehmen teil und nehmen an der Programmierung in den folgenden Feldern teil:
1. Serverprogrammierung
2. Derzeit hängen viele Cloud -Plattformen von der Entwicklung von GO ab. Go ist die Lieblingssprache, um das Projekt und die Lieblingssprache des Software -Ingenieurs zu verändern. Es ist die Lieblingssprache, um technologische Schornsteine hinzuzufügen.
2. Blockchain -Entwicklungsingenieure. Derzeit sollten sich Blockchain -Entwickler in den folgenden Branchen befinden:
1. Internetfinanzierungsindustrie
2. Chengdu Informationstechnik (die erste im Land), Anhawi University of Technology (2. im Land), Qilu Technology University (3. in der Landschaft), Jiangxi University (4 im Land).
(Blockchain Engineering (080917t), die 2019 von der Chengde University of Information Engineering als neuer Pionier angewendet wurde, ist die erste Spezialisierung in der ersten Universitätsbühne in Blockchain -Engineering. Die Pionierarbeit blockchain -Industrie entsteht ein Thema, das sich aus praktischen und sehr praktischen Einrichtungen, und sogar die Schüler, die oberhalb von den Schülern in der Lage sind. -Insgesamt haben viele lokale Universitäten, darunter die Tsinghua -Universität, die Central University of Finance and Economics, Kurse mit Schokolade wie Blockchain, Kryptografie, Blockchain und intelligenter Wirtschaftswirtschaft. dass die Aussichten auf Entwicklungs- und Rekrutierungsbereiche in Blockchain Engineering relativ breit sind.
Blockchain ist ein Begriff im Bereich der Informationstechnologie. In essence, it is a joint database, data or information stored in it has "non -forged" properties, "left through the entire process", "Folgen Sie ihm, "offen und transparent" und "kollektive Wartung". Basierend auf diesen Merkmalen legte die Blockchain -Technologie eine solide Grundlage für "Trust", etablierte einen "zuverlässigen Zusammenarbeit" -Mechanismus und verfügt über breite Anwendungen. Ethik, Intelligenz, Fitness, Ästhetik, Anwendungen, Grundkenntnisse, Grundkenntnisse der Wissenschaften, Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften, Grundkenntnisse über Informatik, Grundkenntnisse über Anwendung, Wissen, Wettbewerb, Blockchain -Technologiedesign, Management, Service und andere Werke. In der öffentlichen Verwaltung, Energie, Transport und anderen Bereichen, aber die zentralen Eigenschaften dieser Bereiche bringen auch einige Probleme mit sich, kann Blockchain verwendet werden, um sie umzuwandeln. ∩△∩ Welcher Hauptfach in Informatik ist einfacher zu lernen?
Es gibt viele Majors in der Informatik. Wenn Sie darüber spre chen möchten, welches Major leicht zu lernen ist, können Sie nur sagen, dass jedes Hauptfach unterschiedliche Branchen und Felder umfasst und welche Inhalte, die Sie lernen müssen, unterschiedlich ist. According to the latest "Vocational Education Major Catalog" released by the Ministry of Education, it can be seen that computer categories include computer application technology, computer network technology, software technology, digital media technology, h2 data technology, cloud computing technology application, information security technology application, virtual reality technology application, artificial intelligence technology application, embedded technology application, industrial Internet technology, blockchain technology application, mobile application development, industrial software development technology, animation production technology, and cryptographic technology application. Wenn Sie mehr lernen, gibt es Computeranwendungstechnologie, Computernetzwerkstechnologie, Entwicklung mobiler Anwendungen und digitale Medientechnologie. ⊙﹏⊙ Ist Python leicht zu lernen?
Python ist leichter zu lernen als andere Programmiersprachen, aber wenn Sie es beherrschen möchten, müssen Sie immer ein gutes Tutorial und einen guten Meister wählen. Ich werde Ihnen einen Kursplan geben und ihn vergleichen, es ist sehr vollständig! Phase 1: Python Development Basic Python Full-Stack Development and Artificial Intelligence Basic Knowledge Learning Content Includes: Python Basic Syntax, Data Types, Character Encoding, File Operations, Functions, Decorators, Iterators, Built-in Methods, Commonly Used Modules, etc. Phase 2: Python Advanced Programming and Database Development Python Full Stack Development and Artificial Intelligence Python Advanced Programming and Database Development Knowledge Learning Retems Include: Object-oriented development, Savers' Network programming, Threads, Process, Files, Multi-Canal Multi-Canal Models, Development of the Database MySQL, etc. Step 3: Python Full-Stack Python Python-Stack and Artificial Intelligence Python Python Learning Content Python Full Stack Development and Artificial Intelligence Web Framework Development Development Learning: Django Framework Basics, Django Framework Advance Framework Learning, Tornado Framework Learning, Restfubalapi usw. Praktikum 5: Crawler Development Prace -Entwicklung der Praxis der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Phase 6: Vollständiges Python-Python-Speicherprojekt Komplettes und künstliches Intelligenz Full-Stack-Projekt Praktisches Lernen umfasst: Lernwerkzeuge für Geschäftsanwendungen, Entwicklung von CRM-Kundenbeziehungsmanagementsystemen, Entwicklung von Luffy Learning City Bildung usw. Stufe 7: Analyse der Python-Python-Full-Stack-Daten und künstlichen Intelligenz-Intelligence-Datenanalysen Ein umfassendes Lerninhalt. Schritt 8: Künstliche Intelligenz Python Python Full-Stack-Entwicklung und künstliche Intelligenz-Lerninhalte umfassen: Automatisches Lernen, Datenanalyse, Bilderkennung, natürliche Sprachübersetzung usw. Neuer Schritt: Automatisierte Betrieb und Wartung von Lerninhalten: Gleichzeitige Funktionen und gleichzeitige Objektprogrammierung usw. 
