Quantenberechnung:
Eine neue Computermethode verwendet Überlagerungs- und Verwirrungsphänomene in der Quantenmechanik, um die Rechengeschwindigkeit zu erreichen, die für herkömmliche Computer unübertroffen ist. Es gibt große Vorteile bei bestimmten Aufgaben wie Faktorisierung und Optimismusproblemen.Cloud -Computing- und Computerkante:
Cloud Computing: Ermöglicht Benutzern, gemeinsame Computerquellen wie Server, Speichergeräte und Anwendungen zu verwenden, die Arbeitseffizienz und den Netzwerkkomfort zu verbessern. Berechnung der Kante: Verschiebung von Computeraufgaben und Speichern von Daten von zentralen Servern auf den Netzwerkkandel, um die Verzögerung zu verringern und die Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern, mit breiten Anwendungen in Bereichen wie dem Internet der Dinge und der realen Datenanalyse.Blockchain -Technologie:
Mit einem dezentralen verteilten und dezentralen Datenstand können Netzwerkteilnehmer sichere, nachfolgbare und ununterbrochene Daten austauschen und übertragen, ohne dass zentrale Treuhandinstitutionen erforderlich sind. In zahlreichen Bereichen wie Smart Contracts, Supply Chain Management und Identitätsprüfung wurde es nun erweitert.Diese neuen Technologien verändern die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren und die Innovation und Entwicklung in allen Bereichen des Lebens vorantreiben.
⓵ Was sind die digitalen Technologien?
1. Künstliche Intelligenz
künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die die menschliche Intelligenz simuliert. Es ermöglicht Maschinen, Sprache, kognitive Umgebung und andere menschliche Verhaltensweisen zu lernen, zu vermitteln, zu verstehen. KI wurde in verschiedenen Bereichen wie autonomes Fahren, medizinische Diagnose, Spracherkennung usw. häufig verwendet. Cloud Computing
CloudComputing ist eine Technologie, die Kunden über das Internet Rechenressourcen und -dienste bietet. Es ermöglicht Benutzern, teure Hardwareausrüstung nicht mehr zu kaufen und zu pflegen, sondern nur die Rechenressourcen von Cloud -Dienstanbietern zu mieten. Die Verwendung von Cloud Computing hat die IT -Kosten und die Verbesserung der Flexibilität und Skalierbarkeit erheblich gesenkt.
3. Big Data
BigData bezieht sich auf eine Datenerfassung mit großem Datenvolumen, hoher Komplexität und schneller Verarbeitungsgeschwindigkeit. Durch die Big -Data -Technologie können Unternehmen die Kundenbedürfnisse und Markttrends besser verstehen und somit intelligenteren Entscheidungen treffen. Die Big -Data -Technologie hat auch einen neuen Beruf geboren - Datenwissenschaftler.
4. Blockchain
Blockchain ist eine dezentrale verteilte Datenbanktechnologie, die die Sicherheit und Integrität von Daten durch Verschlüsselungstechnologie gewährleistet. Die Blockchain -Technologie wurde in digitaler Währung, Lieferkettenmanagement, elektronischer Abstimmung und anderen Bereichen angewendet.
5. Internet der Dinge
Das Internet der Dinge (IoT) bezieht sich auf ein Netzwerk, das verschiedene physische Geräte, Sensoren und Aktuatoren verbindet, damit diese Geräte Daten miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten. Das Internet of Things -Technologie wird in Smart Homes, intelligenten Städten, industrieller Automatisierung und anderen Bereichen häufig eingesetzt.
⓶ Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist ein Datenverarbeitungsmodus, mit dem Sie Computer auf einem Edge -Gerät durchführen können, das traditionell über das Internet mit dem zentralen Server verbunden ist. Dieses Muster kann als "Näherungsberechnung" oder "Näherungsberechnung" betrachtet werden. Im Vergleich zur zentralisierten Datenverarbeitung von Cloud Computing führt das Edge Computing tendenziell reale Datenanalysen und intelligente Verarbeitung durch und zeigt die Vorteile der einfachen Effizienz, Intelligenz, Energieeinsparung und Verkehrsdruck. Edge Computing und Cloud Computing ergänzen sich und unterstützen gemeinsam die Big -Data -Verarbeitung. Edge Computing konzentriert sich mehr auf die lokale Verarbeitung, während Cloud Computing das Ganze identifiziert. Zu den Merkmalen des Edge Computing gehören verteilte und niedrige Computing, hohe Effizienz, Intelligenz und Energieeinsparung. Die Datenanalyse von Edge -Geräten kann schneller für Benutzeranforderungen durchgeführt werden, während der Energieverbrauch durch die Datenübertragung verringert wird. Durch die Kombination von Edge Computing und künstliche Intelligenz können Sie eine intelligentere Verarbeitung durchführen, um genauere und schnellere Dienste bereitzustellen. Darüber hinaus kann die Kombination von Edge Computing und Cloud Computing die Betriebskosten erheblich senken. Edge Computing umfasst eine Vielzahl von Anwendungsszenarien, einschließlich Content Distribution Network (CDN), Fahrzeug -Internet, intelligenter Sicherheit und Blockchain. Diese Szenarien müssen in Echtzeit in der Nähe der Datenquelle verarbeitet werden. Technische Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Intel haben begonnen, Edge Computing zu verteilen. Als Popularisierung von 5G -Netzwerken wird Sie mit Edge Computing nach größeren Entwicklungsmöglichkeiten führen. Edge Computing umfasst auch Cloud -Computing -Leistung, da es auch ein MEC -Konzept (Mobile Edge Computing) enthält, das die Computerleistung in der Nähe von Smartphones oder mobilen Terminals versenkt. Die MEC -Technologie schafft ein neues Ökosystem, indem die tiefe Integration von intelligenten Terminals und Mobilfunknetzen in der 3G- und 4G -Ära fördert. In der 5G -Ära fördert die MEC -Technologie die Integration von Cloud -Computing -Plattformen und Mobilfunknetzen und bringt neue Änderungen und Verwirrung an. Mobile Edge Computing hat drei Hauptvorteile: sinkende Netzwerkdienste, Verbesserung der Reaktion und die Verkürzung der Wartezeit. Zusammenfassend ist Edge Computing eine effiziente, intelligente und energiesparende Datenverarbeitungsmethode, die für Szenarien geeignet ist, für die reale Datenverarbeitung und schnelle Reaktion erforderlich sind. Mit der Entwicklung der Technologie wird die Anwendung von Edge Computing umfangreicher sein, was zu neuen Möglichkeiten und verschiedenen Bereichen führt.Blockchain: Definition: Blockchain ist eine Technologie, die Blockchain -Datenstrukturen verwendet, um Daten zu überprüfen und zu speichern. Generiert und aktualisiert die Daten durch Zustimmungsalgorithmen verteilter Knoten und verwendet kryptografische Methoden, um die Sicherheit der Übertragung und des Zugriffs auf Daten zu gewährleisten. Merkmale: Blockchain ist im Wesentlichen eine Demediato -Datenbank, die es den Teilnehmern ermöglicht, das Netzwerk sicherer und nachfolgbarer Börsen und Transaktionen zu nutzen, ohne dass zentrale vertrauenswürdige Institute erforderlich sind. Anwendung: Die Blockchain -Technologie wird häufig in digitalen Währungen, intelligenten Verträgen, Finanzmitteln der Lieferkette, Authentifizierung der digitalen Identität und anderer Bereiche eingesetzt.
Edge Computing: Definition: Die Kantenberechnung ist die Möglichkeit, eine Plattform zu verwenden, die das Netzwerk, die Berechnung des Geräts, des Speichers usw. integriert, um entspre chende Dienste in der Nähe der Daten bereitzustellen. Merkmale: Der Hauptvorteil von Edge Computing liegt in seiner geografischen Nähe. Es kann Daten in der Nähe der Datenerzeugung schnell verarbeiten, die Verzögerung der Datenübertragung verringern und die Qualität des Dienstes verbessern. Anwendung: Edge Computing wird in den Bereichen Internet der Dinge, autonomes Leitfaden, Telemedizin, Video -Streaming und andere Felder, häufig verwendet, die Datenverarbeitungsfunktionen in Echtzeit- und Antwortkapazität für diese Felder bereitstellen.
Kombination: Edge Computing und Blockchain sind in einigen Aspekten ähnlich, wie z. B. die Notwendigkeit, ein verteiltes Netzwerk zu bilden, und beide betonen die Dezentralisierung. Daher können in vielen Fällen die Kanten und die Blockchain in Kombination verwendet werden, um Anwendungen mit effizienteren und sichereren Diensten bereitzustellen. Im IoT -Feld kann beispielsweise die Kantenberechnung in Echtzeit große Datenmengen entwickeln, während die Blockchain die Sicherheit und Rückverfolgbarkeit dieser Daten garantiert.
