Blockchain vs. Big Data: Unterschiede und Verbindungen

Die Geschichte großer Daten und Blockchain

Die Geschichte beginnt immer noch mit Bitcoin

Bitcoins elektronischem Cash-System im Laufe der Zeit aufgeteilt, solange sich die Eingangskette ein wenig ändert, wird die Ausgabe der Hash-Funktion völlig anders sein.

Blockchain: Teilen Sie die großen Dinge in viele Blöcke, um zu speichern. Solange einer von ihnen gefälscht ist, werden die folgenden Daten gefunden. Verwenden Sie Blockchain -Datenstrukturen, um Daten zu überprüfen und zu speichern, mit den Disperse -Algorithmen Daten zu erstellen und zu aktualisieren und Codierungsmethoden zu verwenden, um die Datenübertragung und den Zugriff auf die Sicherheit zu gewährleisten.

Drei Faktoren:

Die Art der Blockchain ist ein verteiltes Ledger, ein Datenbanktyp. Blockchain verwendet den Hash -Algorithmus, um zu erkennen, dass Informationen nicht gefälscht werden können, verwenden öffentliche und Datenschutzkurse, um die Identität zu identifizieren und eine zuverlässige Datenbank durch Dezentralisierung und Dezentralisierung zu verwalten.

Der Unterschied zwischen großen Daten und Blockchain spiegelt sich hauptsächlich in den folgenden Aspekten wider.

(1) Datengewicht. Die Blockchain-Technologie ist ein neues Anwendungsmodell für Computertechnologien wie dispergierte Datenspeicherung, Punkt-zu-Punkt-Übertragung, Konsensmechanismus und Verschlüsselungsalgorithmus. Die von Blockchain verarbeitete Datenmenge ist gering und wird eine akribische Behandlung angelegt. Große Daten verwalten große Daten, erfordert Breite und Menge, und die Behandlungsmethoden werden schwieriger.

(2) strukturiertund keine Struktur. Blockchain ist ein Block mit strenger Strukturdefinition. Eine Zeichenfolge, die den Cursor enthält, ist typische Strukturdaten, während die Daten nicht so strukturiert sind, dass sie durch große Daten verarbeitet werden.

(3) unabhängig und integriert. Um die Sicherheit zu gewährleisten, sind Blockchain -Systeme relativ unabhängig von Informationen, während der Schwerpunkt großer Daten integriert und analysiert wird.

(4) direkt und indirekt. Blockchain ist ein verteiltes Ledger, im Grunde genommen eine große Datenbank und Daten beziehen sich auf intensive Datenanalysen und -ausbeutung. Dies sind indirekte Daten.

(5) CAP -Theorie. C (Konsistenz) ist konsistent, was bedeutet, dass jede Leseaktivität die Ergebnisse der vorherigen Datensatzaktivität immer lesen kann, was bedeutet, dass in der verteilten Umgebung die Daten vieler Punkte konsistent sind. Ein (Feld) ist die Benutzerfreundlichkeit, die sich auf die schnelle Datenerfassung bezieht und die Leistungsergebnisse für eine bestimmte Zeit zurückgegeben werden können. P (Netzwerkpartitionstoleranz) ist eine Partitionstoleranz. Es bezieht sich auf die Tatsache, dass das separate System auch normal funktionieren kann, wenn die Netzwerkpartition auftritt (dh einige Schaltflächen im System können nicht mit anderen Knoten kommunizieren). Die AP -Theorie sagt uns, dass ein verteiltes System die drei Anforderungen an Konsistenz, Komfort und Partitionstoleranz gleichzeitig nicht erfüllen kann und nur zwei von ihnen gleichzeitig erfüllen kann. Wie gesagt: "Sie können keine Fisch- und Bärenbeine haben." Große Daten wählen häufig AP bereit, während Blockchain die Bereitstellung von CP auswählt.

(6) Basic -Netzwerk. Die Infrastruktur am Ende der großen Daten ist normalerweise ein Computercluster, während die Infrastruktur am Blockchain normalerweise das P2P -Netzwerk ist.

(7) Wertquelle. Für große Daten sind Daten Informationen und sollten aus Daten extrahiert werden, um Wert zu erhalten. Für Blockchain sind Daten eine Eigenschaft und ererbter Wert.

(8) Berechnungsmodus. In einem großen Datenszenario ist eines in viele Menschen unterteilt. Beispielsweise wird im MapReduce -Rahmen eine große Aufgabe in viele Aufgaben unterteilt und gleichzeitig mehreren Tasten zugeordnet, um sie zu berechnen. Im Blockchain -Skript wurden viele Menschen viele Male gebeten, eine Sache zu tun, beispielsweise zeichnete viele Schaltflächen im P2P -Netzwerk gleichzeitig eine Transaktion auf.

Big Data gehört im Grunde genommen zu einer kleinen Zweigstelle der Datenbank, daher wird dieses Problem der Beziehung zur Datenbank zugeschrieben. Die Datenbank ist wirklich ein altes spezielles Forschungsfeld in Software, Internet und IT. Vom Originaldateisystem über das ER -Modell bis hin zu den drei Haupterführungen der herkömmlichen Datenbank, die jeder später kennt, z. B. relatives Modell, Transaktionsverarbeitung und Optimierung.Abfrage und bis zur Erhöhung der Noquery -Datenbank nach populärer Internet kann sich die Datenbank entwickeln und eine solche Beziehung enthalten. Aus dem Entwicklungsprozess für Datenbanktechnologie können wir feststellen, dass dies immer darauf kommt, wie man neue Geschäftsanforderungen erfüllt und dann neue Datenverarbeitungstechnologien erstellt. Zum Beispiel: Warum brauchen wir vom Beginn des Dateisystems das ER -Modell? Dies liegt an der Entwicklung der Finanzbranche. Die Menschen haben mehr Anforderungen an die Buchhaltung, die Aufzeichnung und den Zugriff auf diese hoch hohen Daten, was zur Erstellung und schnellen Entwicklung physikalischer Beziehungsmodelle führt. Warum erscheint die NoQuery -Datenbank später? Das liegt daran, dass die schnelle Entwicklung des Internets immer höhere Anforderungen für die Datenbank gemacht hat. Wir glauben also im Wesentlichen, dass das gesamte Internet eine große Datenbank ist.

Alles entwickelt sich ständig. Natürlich muss das nächste Problem kommen, nachdem wir das Problem der großen realen Datenverarbeitung im Internet über Technologien wie NoQuery -Datenbank und Cloud -Speicher gelöst haben. Das nächste Problem ist, wie die Authentizität und Effektivität von Daten in großem Maßstab gelöst werden kann.

Zum Beispiel kann es mit unserer Ernährung zusammenhängen. Von der anfänglichen Ausgabe von Lebensmitteln und Kleidung über die Probleme mit der Ernährungsstruktur bis hin zu Problemen mit Lebensmittelsicherheit, an denen sich alle interessieren, ist die Entwicklung der Datenbank wirklich gleich. Wenn wir Datenspeicherprobleme lösen und diese Daten über das gesamte Beziehungsmodell und die NoQuery -Datenbank zugreifen können, müssen wir uns um das nächste und effektive Problem kümmern.

In diesem Stadium werden diese Technologien daher durch Blockchain definitiv ein neuer Ausgangspunkt und neue Anforderungen für reale, effektive, unverzeihliche Daten und gefälschte Datenbank im Vergleich zur aktuellen Datenbank dargestellt. Wir können eindeutig das Gefühl haben, dass der Trend zur Integration von Datenbanken und Blockchains sehr eng und unwiderstehlich ist, wie die inzwischen erwähnten Filme, die Inhaltsproduktionspartei in Richtung der virtuellen Realität entwickelt und die Realität verbessert. Aus dem Gesichtspunkt der Datenbank ist Blockchain eine neue Art zum Organisieren von Daten. Wir glauben, dass Big Data und Blockchain eins sind.

Blockchain und große Daten sind beide heiße Themen. Viele Menschen stellten sie zusammen und hoffen, mit vielen besseren Punkten in Konflikt zu stehen, die vor der Entwicklung von Blockchain zu einer riesigen Branche geworden sind. Obwohl sich Blockchain in den frühen Phasen der Branche befindet, werden noch viele Technologien und Geschäftsmodelle entdeckt.

Aus dem Gesichtspunkt der großen Datenbranche ist relativ ausgereift. Wir beginnen mit großen Daten und untersuchen die Schnittstelle der Blockchain -Technologie mit allen Aspekten der großen Datenindustrie.

Die Kerndatenkette großer Daten kann in die folgenden drei Teile unterteilt werden:

Produktteil: Beinhaltet große Datenbasisoftware und Branchen in Bezug auf große Datenanwendungssoftware.

Datenabschnitt: einschließlich Datenquellen (Datenerfassung, Datenversorgung), Datenzirkulation (Datentransaktionen, Datenaustausch) und andere Branchen, die direkt mit den Daten zusammenhängen.

01Product -Teil

Die Kombination aus Softwareprodukten und Blockchain muss auf Technologie basieren. Große Datentechnologie und Blockchain -Technologie haben Ähnlichkeiten: Sie sind Verteilungsarchitektur. Sie haben aber auch einen klaren Unterschied: Der Einsatz von gestreuteter Technologie in großer Datentechnologie ist die Berechnung von Ressourcen - nutzen die Rechenressourcen vieler Maschinen und die Zuweisung von Aufgaben, die von einem Computer für mehrere Computer mit jedem Computer nicht verarbeitet werden können. Durch den Umgang mit verschiedenen Aufgaben integriert es viele Computerressourcen, um leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen zu bilden.

Die Verwendung gestreuteter Technologie in der Blockchain ermöglicht es vielen Entitäten, sich gegenseitig zu vertrauen. Jeder große Computer nimmt am Betrieb der gesamten Blockchain über den Computer selbst teil. Jeder Computer läuft im Grunde genommen dieselbe Aufgabe aus, und die gesamte Blockchain kann das Vertrauen des anderen zwischen vielen Entitäten durch wiederholte Sicherungsberechnungen erkennen.

Aus technischer Sicht nutzt die große Datentechnologie Vertrauen, um Computerressourcen auszutauschen, während die Blockchain -Technologie Rechenressourcen verwendet, um Vertrauen auszutauschen. Aufgrund des Unterschieds zwischen zwei Personen ist technisch schwierig, den richtigen Kollisionspunkt zwischen großen Daten und Blockchain zu finden.

02Data -Abschnitt

In den verschiedenen Datenformaten kann Blockchain seine Position finden.

Die Zeichenfolge hat wenig Bedeutung. Wenn jedoch viele Entitäten an der Datenerfassung und der Datenversorgung beteiligt sind, kann Blockchain seine Rolle spielen.

Um das zuverlässige Problem zwischen vielen Entitäten zu lösen, spielt jede Entität Daten, die an alle Verbraucher gesammelt wurden, und speichern den Hash -Wert von Daten in der Blockchain. Gemäß dem Hash -Wert auf der Blockchain kann jede Entität in der Blockchain überprüfen, ob die von ihr empfangenen vollständigen Daten gefälscht sind oder nicht. Die Rückverfolgbarkeit und unbestreitbare Blockchain machen die von zuverlässigeren Parteien bereitgestellten Daten. Gleichzeitig trägt diese Methode auch dazu bei, die Integrität großer Daten aufrechtzuerhalten.

In der Datenzirkulationsindustrie kann Blockchain eine größere Rolle spielen. In der großen Datenzirkulationsindustrie ist Big Data selbst eine digitale Immobilie. Transaktionen digitaler Vermögenswerte können über Blockchain durchgeführt werden. Zusätzlich können

große große Datentransaktionen, die auf der Blockchain durchgeführt werden, die ursprüngliche Datenverbindung reduzieren. In einer dezentralen Handelsplattform, nur Käufer undDer neue Verkäufer kann auf die ursprünglichen Daten zugreifen. Auf einer zentralisierten Handelsplattform sind Datenvermittler, da Handelszentren häufig Originaldaten ausgesetzt sind, und erhöhen Datenlecks und Eigenschaften. Das Risiko eines Verlustes.

03 Dienste

In großen Datendiensten, Servicekapazität und Daten in Datentransaktionen wie Eigenschaftskonzepten

können und können gehandelt werden.

Blockchain kann eine wichtige Rolle bei der Transaktion dieser digitalen Assets spielen. Gleichzeitig gibt es viele neue Technologien, die die Blockchain ständig verändern, wie z. B. Kupferverschlüsselung. Die Copic -Verschlüsselung ist eine wichtige Technologie, die Blockchain und große Datendienste kombiniert. Die Homomose -Verschlüsselung kann die Datendienstfunktionen in digitalen Assets ohne große Datendienste umwandeln, um die Originaldaten im Dienst zu kopieren. Risiko. Sind die großen Daten und die Blockchain gleich?

im Gegensatz zu

Big Data bezieht sich auf die technischen Schwierigkeiten, die durch übermäßiges Datenvolumen, hauptsächlich 4 V, großes Datenvolumen, schnelle Datenerstellung, verschiedene Datenformate und niedrige Datenwerte

3 xiuxiang Smart | Smart Park, eine neue Richtung für die Parkentwicklung in der industrialisierten Ära! Mit den Anforderungen der Regierung, der Parkbetreiber, der Park- und öffentlichen Parks hat sich die Parkentwicklung allmählich von "menschlichen Regeln" zu "Digital Intelligence" verändert. Derzeit war Smart Parks die erste Wahl für Park -Transformation und -entwicklung. Angetrieben von der industriellen Digitalisierung, um die industriellen Entwicklungsanforderungen vollständig zu erfüllen, beschleunigt der Park seine Umwandlung von allgemeinen Parkinformationen zu höheren digitalen Bau- und Smart -Parks. Angetrieben von einer neuen Infrastruktur wird der Park durch die Verwendung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, Cloud -Computing, Big Data, Blockchain, Internet of Things und 5G weitergeführt. In der Ära der digitalen Wirtschaft basiert auf "Daten + Computer Power + Algorithmen", die Arbeiter im industriellen Zeitalter werden zu Wissensschöpfer verwandelt, Energieumwandlungswerkzeuge wurden auf intelligente Tools verbessert, und Daten sind neben Energie, Ressourcen und anderen Kapital zu einem neuen Produktionsfaktor geworden. Der internationale Industriepark ist international anerkannt, dass Garteninformationen nicht das Ziel der Gartenentwicklung, sondern eine Methode zur Entwicklung von Garten sind. Durch den Aufbau von intelligenten Parks können wissenschaftliche Innovationen und Technologie und nachhaltige regionale wirtschaftliche Entwicklung erreicht werden. Zu Beginn seines Entwurfs berücksichtigte der High-Tech-Garten von Eindhoven in den Niederlanden "offene Innovationen, industrielle Vertrieb, Handelsorganisationen und Elemente der menschlichen Lösung" und stützten sich auf das Bewertungsmodell einer großen Anzahl von Daten, um schließlich die Planung und Gestaltung des gesamten Parks abzuschließen. Heute schafft der Park durchschnittlich 4 Patente täglich, und die Anzahl der Einheiten -Patente ist viel größer als das Silicon Valley. Die digitale Transformation des Inlandsparks hängt hauptsächlich von der nationalen Wirtschafts- und Technologieentwicklungszone und der Hoch -Tech -Zone ab. Mit der staatlichen Anleitung und der aktiven Beteiligung verschiedener Parteien erweiterte sich die Digital Park Camp -Skala allmählich. Insbesondere am Delta Pearl River, Yangtse River Delta und Peking-T-Tanjin-Hebei, digitale Transformation und intelligente wirtschaftliche Entwicklungszone Guangzhou, Suzhou Industrial Park und Peking Zhongguanancun Science und Industrial Park Technology erforschen ständig ihre eigenen Entwicklungsmethoden. Zum Beispiel wurde die digitale und intelligente Transformation der wirtschaftlichen Entwicklungs- und Technologiezone Guangzhou, Suzhou Industrial Park und Peking Zhongguanancun Science and Technology Industrial Park weiter verbessert, was die Auswirkungen von Beförderung und Demonstrationen in anderen Bereichen im ganzen Land gespielt hat.

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Der Park und die wirtschaftliche Zusammenarbeit; Der Park ist in industrielle Integronen und Innovation integriert. Der Park ist sich der Informationstechnologie, des Pulvers, des Pulvers und des gleichen Geschäfts bewusst. Grüne Wartung und andere Dienstleistungen und Dienstleistungen; Wirtschaftliche Leistung der Förderung des digitalen Wirtschaftswachstums und der Innovation, Was entwickelt Industriezonen? 1. entwickeln Industrieparks, um die Bedürfnisse der wirtschaftlichen Entwicklung zu erfüllen und ein bestimmtes Ausmaß des Landes durch Planung und Bau in einen Industriecluster zu verwandeln. 2. Diese Entwicklungsbereiche integrieren häufig Hauptressourcen wie Kapital, Technologie, Talent und Markt, um die Optimierung und das Upgrade der industriellen Struktur zu fördern. 3. Die Entwicklung von Industrieparks hat eine wichtige Rolle bei der Förderung des lokalen Wirtschaftswachstums, der Verbesserung der industriellen Kapazitäten, der Verbesserung der regionalen Wettbewerbsfähigkeit und der Schaffung von Beschäftigungsmöglichkeiten gespielt. 4. Die Bildung von Industrieclustern beschleunigt nicht nur die industrielle Konzentration sowie die Umwandlung und das Upgrade, sondern fördert auch die Interaktion und Zusammenarbeit zwischen Unternehmen. 5. Konzentrierte und reichlich vorhandene Produktionsfaktoren und Serviceressourcen von Unternehmen im Park werden dazu beitragen, die Kosten für den Betrieb und die Verbesserung des Gewinns des Unternehmens zu senken. 6. Mit der raschen Entwicklung von Wissenschaft und Technologie und der Entwicklung aufstrebender Branchen sind die Entwicklungsaussichten von Industrieparks sehr kluger. 7. Industrieparks werden in den Bereichen neue Materialien, neue Energie, biomedizinische und künstliche Intelligenz eine zunehmend wichtige Rolle spielen. 8. In der Welle der digitalen Wirtschaft kann der Park große Daten, Cloud -Computing, Blockchain und andere Technologien verwenden, um ein neues globales industrielles Entwicklungssystem online und offline, intelligent und intelligent zu erstellen.