⒈ Warum soll Blockchain Convergence Privacy Computing ein unvermeidlicher Trend sind?
Aus einer größeren Perspektive müssen nicht nur eine Vielzahl von Technologien wie Blockchain, künstliche Intelligenz, Big Data und Privacy Computing integriert, sondern auch viele Strategien wie Gesetze, Vorschriften und Regulierungsbehörden kombinieren, um ein umfassendes Datenschutz- und Governance -System aufzubauen.
In einer digitalen Gesellschaft hat jeder eine stärkere Nachfrage nach Datenproduktionsfaktoren. Egal, ob es sich um Benutzerdienste oder Geschäftsmarketing handelt, verteilte Geschäftsmodelle für die Zusammenarbeit, insbesondere diejenigen, die große Datenmengen benötigen. Alle Parteien möchten, dass die Daten den Wert der Daten reibungslos und vernünftigerweise widerspiegeln können. Im Gegensatz dazu existieren jedoch noch Datensilos und die weit verbreitete Verwendung von Daten wurde noch nicht behoben.
Gleichzeitig sind Legalität und Compliance zu einem gemeinsamen Trend geworden. Unabhängig davon, ob inländisches oder internationales, ein Gesetz und Vorschriften in Bezug auf den Schutz der persönlichen Informationen und die Datensicherheit von einzeln ausgestellt werden und strengere Anforderungen für den Schutz der persönlichen Informationen und die Datensicherheit einreichen. Dies bedeutet, dass individuelle Datenschutzrechte und -interessen respektiert werden müssen, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten. Im gesamten Datenlebenzyklus und in einem konformen Zyklus müssen umfassende Normen erreicht werden.
Es ist ein Trend, eine digitale Gesellschaft aufzubauen, um benutzerorientiert zu sein, Daten unter den Annahmen von Sicherheit und Privatsphäre auszutauschen und qualitativ hochwertige, konforme Dienste bereitzustellen und mehr Innovationen in Technologie, Geschäftsmodellen und Governance-Systemen zu erfordern. Die Einführung des Datenschutzgebiets und die Entwicklung des Datenaustauschs gemäß den verteilten Systemen spiegeln diesen innovativen Geist wider.
Im Bereich des Datenschutzgebiets werden Blockchain, Föderierte und sichere Multi-Party-Computing zu drei wichtigen Kerntechnologien werden, wobei sich diese drei Technologien aufeinander und viele Überschneidungen und Verbindungen konzentrieren.
ursprünglich aus einer Blockchain -Perspektive sehen wir, dass Blockchain -Daten einerseits durch Datenschutzalgorithmen geschützt werden müssen. Blockchain kann dagegen auch die Basis und die Hub für die Zusammenarbeit mit Privacy Computing sein. Die Blockchain -Technologie wird für Datensätze, algorithmische Modelle und Multiparty -Kollaborationsaufzeichnungen und -verfolgungsprozesse verwendet, um die Endergebnisse zu bewerten, die die Effizienz der Zusammenarbeit kontinuierlich optimieren.
In den letzten Jahren, als wir uns mit der Implementierung von Anwendungen im Blockchain -Feld befassten, haben wir Blockchain verwendet, um ein "verteiltes Ledger" für Geschäftsszenarien zu erstellen. Konforme Anwendungen sind KYC (Knowyourclient) für Benutzer und Händler, und es gibt auch viele Fragen, die durch innovative Lösungen wie das Privacy Computing beantwortet werden müssen.
Kann ich beispielsweise ID -Informationen in der gesamten Allianzkette öffentlich verfügbar machen? Werden während einer Transaktion die Menge der Transaktion und verwandten Parteien ausdrücklich offenbart? Kann jemand nach Vermögenswerten von jemandem überprüfen? Sind das Geschäftsverhalten der Menschen ohne Erlaubnis missbraucht?
Zum Beispiel wollen im Point Card -Geschäft in einem Verbrauchsszenario Händler und Händler normalerweise nicht sehr viel offenbaren. Einzelne Benutzer möchten ihr Verbrauchsverhalten nicht aufdecken.
Daher besteht die Art und Weise, wie wir normalerweise die Einführung von Kernberechtigungsinstitutionen einführen, um am Konsens teilzunehmen und das gesamte Hauptbuch beizubehalten. Dies erhöht jedoch die Systemkomplexität in gewissem Maße, die die Benutzererfahrung beeinflusst und gleichzeitig die Herausforderungen für die Skala und die weit verbreitete Verwendung von Blockchain -Anwendungen darstellt.
Derzeit wird Blockchain auch in Bereichen staatliche Probleme wie Smart City Management und Lebensunterhalt für verschiedene Personen häufig eingesetzt, die jedem die gute Erfahrung des "One-Stop-Dienstes" bieten, der gemeinsame Anstrengungen aus mehreren Sektoren, mehreren Regionen und mehreren Sektoren erfordert. Die Bewerbung für staatliche Probleme hat eine breite Palette an Abdeckung und viele Rollen, und wir können feststellen, dass Daten mehrere Empfindlichkeit und Bedeutung haben.
Blockchain wirkt als Grundlage für die verteilte Zusammenarbeit, führt zur Definition von Datengrenzen für Datenschutzcomputer und umfassende Governance -Regeln ein und erstellt ein Hub für Datenflüsse über Datenverzeichnisse, Datenseen und mehr.
Aus einer größeren Perspektive erfordert der Aufbau eines umfassenden Datenschutz- und Governance -Systems nicht nur eine Vielzahl von Technologien wie Blockchain, künstliche Intelligenz, Big Data, Privacy Computing, sondern auch Gesetze und Vorschriften. Viele Strategien wie Regulierung und regulatorische Governance.
Blockchain-Datenschutzschutz umfasst eine Fülle von Szenarien, viele Rollen, verschiedene Prozesse und dreidimensionale Daten. Für weitere Analyse kann ein "Doppelzirkulation" -Mechanismus verwendet werden.
Beginnen Sie aus der Sicht des Benutzers, respektieren Sie die Rechte der Benutzer, die Daten zu kennen und zu kontrollieren und wichtige Daten an Benutzer für die Verwaltung zu übergeben.
Beispielsweise stammt die Identitätsqualifikation und die Kontaktinformationen eines Benutzers in den "vier Elementen" der Identitätsüberprüfung in der Regel von maßgeblichen Institutionen wie der Regierung oder dem Betreiber. Wenn ein Benutzer ein bestimmtes Geschäftsszenario kontaktiert, muss er nicht alle Klartextinformationen bereitstellen, aber er offenbart einfach selektiv überprüfbare Anmeldeinformationen, um den Planteltext zu ersetzen.
Basierend auf verteilten Validierungsmechanismen können multi-cenario-Tests implementiert und rechtliche Identität nachgewiesen werden. Zu diesem Zeitpunkt können Unternehmensanbieter den Service nicht verweigern, selbst wenn sie einfachere Textdaten abrufen. Dies reduziert und beseitigt sogar das Risiko, die Privatsphäre der Benutzerschlüsselung von der Route auszuknirschen.
Zweitens können auf der Geschäftsseite Technologien wie das Lernen des Bundes und das sichere Multi-Party-Computing verwendet werden, um Geschäftsdaten zu verarbeiten, die Benutzer genehmigt und in Compliance erfasst haben.
Unter der Annahme einer Einwilligung der benutzerfundierten Einwilligung werden gemeinsame Berechnungen mit Partnern auf der B -Seite implementiert, die Daten liegen nicht außerhalb der Datenbank und die Privatsphäre sind nicht durchgesickert, aber sie haben einen großen Wert für Geschäftsbetriebe, einschließlich Risikomanagement, Marketing und Werbung. Die Verbesserung der Geschäftsergebnisse kommt der Geschäftspartei letztendlich zugute und bietet den Benutzern einen besseren Service- oder Rechte -Renditen. Dieses ganze Wert -System ist geschlossen, konform und nachhaltig.
Zum Beispiel muss das Internet der Dinge und die Blockchain am Rand einer Sammlung den Geräten Identität und Identifizierung zuweisen, während gleichzeitig den Algorithmus entgleisen, um ihn vor Lecks zu schützen. Auf der Benutzerseite müssen sie nicht nur personalisierte Dienste anbieten, sondern auch unnötige Porträts verhindern. Sie können die Identität und Qualifikationen eines Benutzers überprüfen, die Flugbahn des Verhaltens eines Benutzers ohne Grund nicht verfolgen. Wenn Sie letztendlich qualitativ hochwertige Dienste bereitstellen und Benutzerdaten sicher speichern, sollten Sie die Wünsche des Benutzers, einschließlich Stornierungs- und Ausstiegsanforderungen, respektieren.
Dieses "Dual Circulation System" ist nicht nur eine technische Umstrukturierung, die wiederholte Geräte, Apps und Back-End-Dienste erfordert, sondern hat auch das Potenzial, viele Innovationen auf der Ebene des Geschäftsmodells, des operativen Governance-Konzepts, zu generieren. Die gesamte Kette wird sehr lang, mit viel Arbeit, die eine riesige Industriekette abdeckt, einschließlich Chips, Hardware, Netzwerken, Software, Cloud -Plattformen und vielem mehr.
Derzeit gibt es keine einzige Technologie, die die Anforderungen von "Vollverbindung" und "Doppelzyklus" erfüllen kann. Sie können die Szene dann ein wenig gründlicher teilen, sie auf umfassendere Weise auflisten und einige Technologien und Lösungen kombinieren, um zuerst die Probleme eines bestimmten Szenarios zu lösen.
In der Tat konzentrieren sie sich bei der Kommunikation mit vielen industriellen Anwendungsentwicklern auf bestimmte dringende Themen, sodass sie die Menge während der Transfers verbergen, ihre Identität während der Abstimmung aufzeigen und anstatt Videos während des KYC -Prozesses zu veröffentlichen, können sie in einem bestimmten Szenario und zielgerichtetem und basierendem Ziel angegriffen werden. Privacy Computing -Algorithmen. Es kann nacheinander szenenbasierte Probleme lösen, vergangene Fehler ausgleichen, neue Technologien und neue Ideen zu vorhersehbaren, strengen Anforderungen einführen und innovativ umsetzen. Auf diese Weise verknüpfen Sie die Datensicherheitszäune nach und nach miteinander und erstellen schließlich ein großes Hindernis für die Datensicherheit.
In der verteilten Zusammenarbeit sind viele Szenarien Nicht-Networks zwischen Institutionen. Unabhängig davon, ob es sich um Blockchain oder Privacy Computing handelt, werden Sie Anforderungen für die Interoperabilität mit anderen Partnern und anderen Plattformen begegnen. Wir sehen, dass relevante Arbeitsgruppen am Institut für Informations- und Kommunikationstechnologie viele Verbindungsspezifikationen diskutieren. Das Kerngerüst besteht darin, "Knoteninteroperabilität", "Interoperabilität" und "Algorithmus Interoperabilität" zu erreichen.
Knoteninteroperabilität erfordert die Interoperabilität von Basiselementen wie Netzwerken und Protokollen. Ressourceninteroperabilität hebt Releases, Speicher, Adressierung und Ressourcennutzung, Governance -Audits (Datenlöschung, Offline -Dienste usw.) hervor. Auf dieser Ebene implementiert jeder eine relativ konsistente Ansicht und bietet eine gemeinsame Schnittstelle. Die Interoperabilität des Algorithmus ist sehr detailliert und szenariobasiert. Jeder Algorithmus hat seine eigenen Eigenschaften sowie die Grundlagen und Operationen seiner Verschlüsselung. Regeln und Kollaborationsprozesse unterscheiden sich, wobei weitere Anforderungen aufgrund von Qualifikationen des Ressourcenmanagements und der Knoten -Netzwerk -Topologie vorgeschlagen werden.
Es gibt auch Anforderungen wie "Selbstintegrität", "Sicherheit" und "Korrektheit", und während sich das Feld entwickelt, ist es auch sehr wichtig, "Skalierbarkeit" mehr Funktionen hinzuzufügen. Bisher haben möglicherweise jeder hart daran gearbeitet, Technologie und Erfahrung zu sammeln. In Zukunft sollten sie bei der Implementierung mehr Aufmerksamkeit auf Schnittstellen und Spezifikationen, offene Köpfe, kommunizieren und zusammenstellen, Konsens und günstige Ergebnisse für beide Parteien durch Open Source- und Open -Methoden suchen.
Zusammenfassung, einige Gedanken zur Entwicklung des Datenschutzgebiets:
Drittens, Standardisierung und Ausbreitung, was die groß angelegte Implementierung neuer Technologien und neuer Konzepte erleichtert. Beispielsweise haben relevante Branchenstandards und Ratingsysteme große Vorteile, um den Praktikern die Entwicklungspfade und die Erfüllung der Branchenanforderungen zu helfen.
Nach sehr vielen Jahren der Entwicklung ist das Schwierigste, "wie man klar erklärt, was Blockchain ist". In Bezug auf die populären wissenschaftlichen Werbeaktionen hoffen wir, dass Fangxings Privacy Computing neuere Ideen erzielen und bessere Ergebnisse erzielen wird.
Erinnert an die Blockchain- und Privacy Computing -Epidemie, wir sehen, dass Branche und Gesellschaft nach Datensicherheit und Datenschutz suchen, und die Branche hat bereits viele verfügbare Forschungsergebnisse. Wir freuen uns auf eine sichtbare Zukunft und untersuchen einen großen, standardisierten, nachhaltigen Anwendungsweg, der offener, praktischer und auf Benutzer und Szenarien ausgerichtet ist.
⒉ Federal Learning Technology bezieht sich auf die Ausbildung eines Algorithmus an vielen verstreuten Kanten oder Servern,
ohne Datenproben auszutauschen.Konzept:
Federal Learning ist eine Technik für maschinelles Lernen, die Algorithmen an vielen verstreuten Kanten oder Servern ausbildet, ohne Datenproben auszutauschen.
Federal Teaching Development:
1. Im Jahr 2017 hat Google AI erstmals das Konzept von "Bundeslernen" in einem Blog -Beitrag "Federal Learning: A Collaborative Maschinenlernen keine konzentrierten Schulungsdaten" gestartet.
Im Oktober 2016 legte ein von Google veröffentlichter bahnbrechender Forschungspapier die Grundlage für "Federal Learning", in dem eine neue Methode namens Federated Optimization diskutiert wurde - Verbesserung der Optimierung: Divisionen: Das maschinelle Lernen für Intelligenz verteilt.
2. Im Jahr 2019 hat Google sein erstes produktstufiges Verbund-Lernsystem realisiert. Es wird davon ausgegangen, dass sich dieses System hauptsächlich auf den auf Mobiltelefone ausgeführten Föderierten -durchschnittlichen Algorithmus konzentriert, der die föderierte Analyse erstellen und anwenden kann, um statistische Daten großer Clustergeräte zu überwachen, ohne Rohgerätdaten in der Cloud aufzunehmen.
Rolle und Vorteile des Federated Learning:
Funktion:
Die Blockchain -Technologie zum Schutz der Privatsphäre wird wahrscheinlich mit einem Verbesserungslernen integriert und entwickelt und um ein "Fort" für Datenschutzschutz für große Daten zu schaffen. Blockchain hat die Aufmerksamkeit von Ärzten in verschiedenen Bereichen mit ihren Vorteilen von Transparenz, Verteilung und Irreversibilität auf sich gezogen. Der neuen InfrastrukturUnter der Welle ist die Blockchain "bereit zu gehen".
Kombination von aufkommenden Technologien ist ein charakteristischer Ausdruck der Ära der digitalen Wirtschaft. Vor der neuen Infrastruktur ist 5G in die Blockchain integriert und wird in der Tagesordnung erwartet und wird voraussichtlich in Zukunft ein wichtiger Grundstein der digitalen Wirtschaft werden. Das Verborgenen und Blockchain haben Ähnlichkeiten, und die zukünftige Integration und Entwicklung werden eine natürliche Sache sein.
Vorteile:
herkömmliches maschinelles Lernen erfordert, dass Daten vor dem Modelltraining Daten in das Zentrum umwandeln. In diesem Prozess müssen die ursprünglichen Daten verschoben und gespeichert werden. Mit zunehmender Datenmenge steigt auch die relativen Kosten schnell an. Gleichzeitig sind die Daten unkontrollierbar, nachdem die Daten nicht in der Domäne gesteckt werden können, was zu Leckagen und Datensicherheitsrisiken für Datengeheimnisse führt.
Federal Learning Technology Eine integrierte Daten zwischen vielen Instituten können die Schaffung eines sicheren, effizienten und gehorsamen Multi-Source-Datenanwendungs-Ökosystems, Cross-Institutional-Daten-Anteile und Integration realisieren, und die Stichprobengröße und die wachsenden Daten unterstützen das Wachstum durch das System durch The System und wachsende Datenmessungen. Sie macht
⒊ Ich habe derzeit gehört,
wie ich die Verwendung der Kantenberechnung im Internet der Dinge durch Origins Public Chain fördere?Durch die Verwendung der öffentlichen Kette von Origins, um die Verwendung der Kantenberechnung im Internet der Dinge zu fördern, kann sie Dezentralisierung, Sicherheit und intelligente Vertragseigenschaften für Blockchain kombinieren, um die Zusammenarbeit und das Datenmanagement von Edgedaten -Noten zu optimieren. Im Folgenden finden Sie die spezifischen Implementierungspfade:
1. Dezentrales Datenverarbeitungsmanagement
uneinheitliches Mechanismus -Design: Verwenden Sie das Token -Finanzmodell der Blockchain (wie in Literatur 4 beschrieben), um Kantenknoten zu stimulieren, um Datenverarbeitungsressourcen zu teilen. Beispielsweise wird der Belohnung automatisch zugewiesene Einheiten zugewiesen, die durch Smart Contracts zur Verbesserung der Ressourcenauslastung mit Rechenleistung beitragen.
Heterogene Datenverarbeitungsintegration: Blockchain kann die Computerleistung verschiedener Kantengeräte (wie Sensoren und Gateways) koordinieren, die Allokation der dynamischen Aufgaben erkennen und die realen Zeitbedürfnisse (wie autonome Fahrszenarien) erfüllen.
2. Datensicherheit und Datenschutzschutz
Verschlüsselung und verteilter Speicher: In Kombination mit dezentralen Speichertechnologien wie IPFS (Literatur 5 Lösungen) werden IoT -Daten verbreitet und an Kantenknoten und der Hash -Kette gespeichert.
Datenschutzberechnung: Übernehmen Sie intelligente Technologien von Rande intelligente Technologien, um sensible Daten lokal zu verarbeiten, und werden nur verschlüsselte Modellparameter auf die Kette gestellt, um die ursprünglichen Datenleckage zu vermeiden.
3. Zuverlässiger Datenfluss und Transaktion
Smart Contract Automation: Definieren Sie Datenzugriffsregeln durch Ketten -Smart -Verträge, um zuverlässige Wechselwirkungen zwischen Geräten zu erhalten. Beispielsweise können industrielle Sensordaten auf Anfrage für Zahlungsanträge für dritte Teilnahme autorisiert werden.
Datenrechtsbestätigung und Rückverfolgbarkeit: Blockchain zeichnet den gesamten Prozess von Datenträgern, Übertragung und Verwendung auf und stellt die Rückverfolgbarkeit der Datenquellen sicher und fördert die Freigabe über Plattformen hinweg (z. B. die Zusammenarbeit in intelligenten Städten).
4. Edge Computing-Architekturoptimierung
Hydified Processing-Mechanismus: Beispielsweise ist die in Literatur 5 vorgeschlagene Fünf-Schicht-Architektur die Kantenberechnung für die Reinigung und Reaktion in realer Wolkenlast verantwortlich.
Niedrigen Latenzgang: Verteilen Sie leichte Blockchain -Protokolle an Randknoten, um den Konsenszeitraum zu verringern und die Millisekundenanforderungen für die industrielle Kontrolle, das Internet für Fahrzeuge und andere Szenarien zu erfüllen.
5. Typische Anwendungsszenarien
Intelligenter Verkehr: Edge-Knoten verarbeiten Fahrzeugsensordaten, und Blockchain sorgt dafür, dass die von V2X Communication gemeinsam genutzten Tukse-Sicht- und Echtzeit-Straßenbedingungen.
industrielles Internet der Dinge: Die Werksausrüstung verwendet lokale Entscheidungen, Blockchain -Aufzeichnungen Produktionsdaten und löst die Smart Contracts der Lieferkette aus und realisiert die automatisierte Auftragsabwicklung.
⒋ Was ist Blockchain GAC (Blockchain GMC)
Was ist Blockchain?Blockchain hat zwei Bedeutungen:
1. Blockchain ist ein neues Anwendungsmodell für Computertechnologien wie verteilte Datenspeicherung, Punkt-zu-Punkt-Übertragung, Konsensmechanismus und Verschlüsselungsalgorithmen. Der sogenannte Konsensmechanismus ist ein mathematischer Algorithmus im Blockchain-System, um Vertrauen zu schaffen und Rechte und Interessen zwischen verschiedenen Knoten zu erhalten.
2. Blockchain ist die zugrunde liegende Technologie von Bitcoin, wie ein Datenbankbuch, das alle Transaktionsdatensätze aufzeichnet. Diese Technologie hat aufgrund ihrer Sicherheit und Bequemlichkeit allmählich die Aufmerksamkeit der Bank- und Finanzindustrie auf sich gezogen.
In enger Sinne ist Blockchain eine Kettendatenstruktur, die Datenblöcke in chronologischer Reihenfolge kombiniert und in einer kryptografischen Weise garantiert wird, die und nicht in der Lage ist.
Blockchain -Technologie ist im Großen und Ganzen eine neue verteilte Infrastruktur- und Rechenmethode, die Blockchain -Datenstrukturen zum Überprüfen und Speichern von Daten verwendet, verteilte Knoten -Konsensus -Algorithmen verwendet, um Daten zu generieren und zu aktualisieren. Sie verwendet Kryptographie, um die Sicherheit von Datenübertragungen und -zugriff zu gewährleisten und intelligente Verträge zu verwenden, die intelligente Kontrakte verwendet werden, und verwendet die Sicherheit von Smartcrorts, um automatisierte Skriptcodes zu programmieren und zu programmieren und Daten zu bedienen.
Was ist GAC und was ist seine Funktion? (GlobalAnsmentCertificate) Der vorbereitende Verlauf des Faches der US-amerikanischen Bildungskommission und der australischen Universitäten basiert auf den Unterschieden in der Sprache und des Fachwissens bei Schülern, die die zweite Klasse der High School in nicht englischsprachigen Ländern eingeboren und die High School nach der High School abgeschlossen haben. Sie helfen den Schülern, das Studium vorbereitender Kurse an ausländischen Universitäten in ihrem eigenen Land abzuschließen, englische Hindernisse durchzubrechen und erfolgreich in regelmäßige Universitäten im Ausland einzutreten. Nach Abschluss des GAC/ACT -Vorbereitungskurs können Studenten direkt mehr als 110 reguläre Universitäten einnehmen, darunter die USA, Kanada, Australien, das Vereinigte Königreich und Neuseeland für Studenten ohne Vorbereitungskurse. Alle erhaltenen Abschlüsse werden vom Bildungsministerium Chinas anerkannt. Der GAC/ACT -Vorbereitungskurs ist der einzige vorbereitende Kurs in China, der die ACT -Prüfung beinhaltet. Um ACT -Ergebnisse zu erzielen, können Sie sich direkt für 3.300 Universitäten in den USA bewerben und vollständige Stipendien anbieten.(2) Der vollständige Name von GAC ist GlobalasemblyCache
Die Funktion besteht darin, einige öffentliche Versammlungen zu speichern, die viele Programme verwendet werden müssen, wie z. Wenn es beispielsweise keinen GAC gibt, müssen Sie im Verzeichnis jedes Gewinnprogramms System.Windows.Forms.dll von C: \ Windows \ Microsoft.net \ Framework \ V1.0.3705 kopieren. Dies ist offensichtlich nicht so einfach wie die Verwendung von GAC und es ist auch für das Upgrade und die Versionskontrolle der Assembly förderlich.
Zusätzlich zum in der GAC platzierten Baugruppe wie System.Windows.Forms können wir auch unsere eigene Baugruppe hinzufügen:
1) Erstellen Sie eine starke Name-Assemblierung, wie z. es im Programm:
System.reflection.assemblyass = montage.load ("Toolb Arcomponent, Version = 1.0.934.20434, Kultur = neutral, publicKeyToken = 65f45658c8d4927f "); DLL -Datei im Programmverzeichnis des Programms. Das ToolBARBARCOMPONENT -Programm muss nicht in das Programmverzeichnis platziert werden und kann normal ausgeführt werden. Zusätzlich können die Parameter in der Montage () durch "Gacutil-L" gefundenwerden.
Zusätzlich erwähnte die oben genannte Ansammlung in GAC stark. Die Schritte zum Erstellen einer starken Namensbaugruppe sind ungefähr wie folgt:
a) Ausführen "sn-kkeypair.snk" in der Befehlszeile, um eine Schlüsseldatei zu erstellen. Sn.exe hier ist auch ein Tool, das mit .NET geliefert wird.
b) Ändern Sie die Datei "AssemblyInfo.cs" in vs.NET:
[Assembly: AssemblyDelaysign (Falsch)]
[Assembly: AssemblyKeyFile (".. \\ .. \\ Keypair.snk")]
c) Das Projekt und Sie können ein Stron und Sie können ein Stron und Sie können ein Stron und Sie können ein Stron und Sie können ein Stron -Streifen vergleichbar sein und Sie können ein Stron und Sie können ein Stron und Sie können ein Stronvergleich verkleinert und Sie können ein Stron und Sie können ein Stron -A -Stripe und Sie können ein Stron -A -Streifen vergleichbar sind.G-NAME-Assembly.
MSDN hat einige Einführungen in GAC. Sie können sich auf:
1) "AssemblyCacheViewer (shfusion.dll)"
2) beziehen "GlobalAssemblyCache"
.NetFramework geliefert mit einigen GAC-verwandten Tools, einschließlich:
1) Gacutil. Ngen.exe ist auch ein Befehlszeilen-Tool zum Erstellen natives Erstellen von GAC
3) mscorcfg.msc, einem MMC-Terminal, das die Hauptfunktionen von gacutil.exe grafisch vervollständigen kann.
(2) GAC (körniger aktivierter Kohlenstoff) körnig aktiviertes Kohlenstoff
aktiviertes Kohlenstoff (Wechselstrom, Aktivkohlenstoff) ist ein Material mit einer porösen Struktur und einer großen inneren spezifischen Oberfläche. Aufgrund seiner großen spezifischen Oberfläche, der Mikroporenstruktur, der hohen Adsorptionskapazität und der hohen Oberflächenaktivität ist sie zu einem einzigartigen multifunktionalen Adsorbens geworden. Es ist billig und leicht zu erhalten, und ein Teil davon kann wiederverwendet werden. Gleichzeitig kann es die meisten organischen Substanz und bestimmte anorganische Angelegenheiten in Abwasser, Abfallgas und anderen Bereichen des Umweltschutzes und des Ressourcenrecyclings durch Länder auf der ganzen Welt effektiv beseitigen.
aktiviertes Kohlenstoff ist in körnigem Aktivkohlenstoff, pulveraktiviertem Kohlenstoff und Aktivkohlefaser unterteilt, aber es ist aufgrund der Sekundärverschmutzung und der Unfähigkeit, sich zu regenerieren und zu regenerieren, durch die Verwendung von Verschmutzung beschränkt.
85% ~ 90% des körnigen aktivierten Kohlenstoffs (GAC-GAC-Granular-Aktivkohlenstoff) werden zur Wasserbehandlung und zur Behandlung von Gasadsorption verwendet. Die Partikelgröße beträgt 500 ~ 5000 μm. Die Porenstruktur von GAC hat im Allgemeinen eine Porenverteilung in einem drei-dispersen Zustand, einschließlich großer Poren mit Porengrößen von mehr als 50 nm, die von der International Pure and Applied Chemistry Association (IUPAC), Mesoporen (Übergangspores) und Mikroporen von weniger als 2,0 nm klassifiziert wurden.
Aufgrund der porenähnlichen Struktur von GAC ist seine Adsorptionsgeschwindigkeit langsam und seine Trennrate nicht hoch. Insbesondere die physikalische Form bewirkt viele Unannehmlichkeiten in Bezug auf Anwendung und Betrieb und begrenzt den Anwendungsbereich von GAC.
ACF-aktivierte Kohlefaser (ACF-aktivierte Kohlefaser) ist die dritte Generation von Aktivkohleprodukten nach pulverisiertem und körnigem Aktivkohle. In den 1970er Jahren entwickelte Aktivkohlefaser ist ein neues, effizientes Adsorbens, das mit der Kohlefaserindustrie entwickelt wurde.
Guangxi Qing Apple Technology ist ein LügnerNr. Green Apple ist bei Blockchain Stablecoins im Ausland sehr beliebt geworden, und einige Regionen wie die Vereinigten Staaten und die Europäische Union haben den Zahlungswert von Stablecoins anerkannt. Die GAC -Währung von Qing Apple ist eine digitale Währung, die mit Blockchain -Technologie entwickelt wurde. Die GAC -Währung beträgt1: 1 an RMB, hat einen stabilen Wert und keine finanziellen Risiken. Darüber hinaus ist Qing Apple -Zahlung ein globales ökologisches Netzwerk, das basiert und keine illegalen Probleme beinhaltet.
Ist Gaia-Kette Gac ein Lügner?
Nr.
Gaiachain/GAC ist das weltweit erste Ökosystem der Blockchain-basierten weiblichen Industrie. Es ist ein High-End-Anwendungsszenario, in dem globale Frauen zur Verbesserung des internationalen Status von Frauen vereint.
Gaia Mall wird die Realwirtschaft dienen und den Verbrauchsverbesserungen und den innovativen Verbrauch leiten. Fördern Sie weiter die gesunde Entwicklung von Blockchain -Einkaufszentren und erfüllen kontinuierlich die wachsenden diversifizierten Verbraucherbedürfnisse der Verbraucher. Fördern Sie aktiv die tatsächliche Umsetzung der Blockchain -Technologie und schaffen Sie mehr Wert für die Gesellschaft.
Welches Unternehmen gehört die Zahlung der grünen Apple GAC Wallet -Zahlung?Green Apple GAC ist eine offene Blockchain, und jede Person oder eine Institution kann sich bewerben, um Mitglied davon zu werden, um die grüne Apple -Plattform gemeinsam zu betreiben und gemeinsame Gewinne zu erzielen.
Der Entwickler von Green Apple ist Green Apple Information Technology Co., Ltd. in Hongkong.
Wie wäre es mit GAC Smart Blockchain?Das Anwendungsfeld ist noch relativ begrenzt. Es ist eine neue Technologie und relativ schwierig. Wenn es jedoch weit verbreitet werden kann, wird es eine weitere Innovation sein.
